说明：用于进行图像类别识别的程序。根据初步的区域分割结果，对图像之间的区域进行匹配。

说明：SVM工具箱，matlab源程序，可以用于模式识别，图像识别多个方面

说明：主成分分析，人脸识别，模式识别，对图像处理有点帮助

说明：基于fisherface的人脸图像识别，采用lda降维的方法来识别人脸图像

说明：思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。 （样本库文件是按照匹配的特征通过事先编写的程序进行学习得到的） 该识别思路对目前很多验证码有效，识别速度快，正确率基本还可以（在一定程度内 样本量越大正确率越高），不能识别的情况也不少，比如字符粘连，导致程序无法正确 分割，从而识别失败，有朋友介绍神经网络识别方法不错，有空一定要学习下。

说明：图像的自动识别和匹配，图像的自动识别和匹配

说明：IEEE上关于人耳图像识别的论文：使用改进的非负矩阵分解的人耳识别

说明：车牌识别 MATLAB 字符分割 源代码 图像处理

说明：用matlab进行图像处理 对车牌号码进行识别 非常具有实用价值

说明：MATLAB 神经网络用于英文字母图像和数字的识别源程序

说明：CohnKanada人脸表情库图像读取，经过预处理了的，含有类标，可用于无监督人脸表情识别

说明：用matlab编写的程序集合，主要是完成括亮度变换、线性和非线性空间滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、识别

说明：数字图像实用工程案例精选-图像识别技术中的细胞识别统计系统

说明：本程序以车牌识别为例演示了如何用Java进行图像识别，适合对Java和图像处理有一定基础的爱好者学习。

说明：能对图像的图形进行识别，是我们的大作业，绝对正确的程序

说明：主要功能 一个典型的图像处理软件，它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成。用VC 6.0编写  图像显示模块 该模块主要包括显示位图、显示JPEG、显示GIF 3个部分。  图像转换模块 该模块主要包括位图转换为JPEG、JPEG转换为位图、位图转换为GIF，GIF转换为位图4个部分。  图像处理模块 该模块主要包括图像旋转、图像锐化处理、图像反色处理、灰度化处理、线性变换5个部分。  字符识别模块 该模块主要包含手写数字识别。  其他 该模块主要包括设置菜单的固定颜色和随机颜色两个部分。  帮助模块 该模块主要包括软件的版本、开发单位等信息。

说明：matlab中的图像识别和处理！很好的程序代码哦！

说明：图像处理中车牌识别程序中的字符分割程序：MATLAB源代码

说明：很好的人脸图像识别程序，可以读取图像识别人脸，功能很好

说明：Meanshift的非监督聚类方法,主要用于图像处理和模式识别。

说明：实现对眼睛的识别，以及实现多帧图像的连续跟踪。用matlab实现，里面有测试图片。

说明： 图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中物体的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。

说明：本程序用于对工件图像的预处理，边缘提取等。将改进遗传算法和Hausdorff距离结合用于工件识别。采用canny边缘为匹配特征，将修正的Hausdorff距离作为相似性度量准则，并应用遗传算法进行最佳匹配的快速搜索，成功实现了目标物体的匹配识别

说明：图像识别代码，可以很好的完成各种图像识别，测试通过！

说明：bp神经网络做图像识别的简单代码，里面有程序和简单说明

说明：图像处理系统是一个典型的图像处理软件，它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成

说明：这个matlab程序实现了目标对象的图像分割与提取技术，附件里的程序以车牌的检测与识别为例，效果非常好。

说明：运动图像的自动识别、检测、抽取运动图像的运动轨迹

说明：一个简单的图形识别程序，算法比较简单，利用了图像获取工具箱

说明：一个图像文字识别软件源码，可以识别给定图像上的文字并导出文档