说明：机器学习第二版书籍源码，由于文件较大，分章节上传，第四章

说明：机器学习第二版书籍源码，由于文件较大，分章节上传，第三章

说明：机器学习第二版书籍源码，文件较大，分章节上传

说明：机器学习原书第二版的源码，文件较大，分章节上传

说明：ridge model for predicting weather (very naive) from tweets, text mining

说明：Bishop - Pattern Recognition And Machine Learning - Springer 2006

说明：吴恩达coursera 机器学习课程第一章的作业

说明：Using python to define machine learning algorithms

说明：How to activate account in python

说明：How to calculate the support vector machine in python

说明：Code for algorithm in machine learning using python

说明：Machine learning code for python algorithm

说明：吴恩达Cousera机器学习网课练习5代码

说明：吴恩达Cousera机器学习网课练习4代码

说明：吴恩达Cousera机器学习网课练习3代码

说明：吴恩达Cousera机器学习网课练习2代码

说明：吴恩达Cousera上机器学习网课1的练习代码

说明：利用最新的计算库tensorflow来探索机器学习，本书为您提供综合帮助

说明：利用scikit-learn高效实现学习算法来解决实际问题

说明：极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）是一类基于前馈神经网络（feedforward neuron network）的机器学习算法，其主要特点是隐含层节点参数可以是随机或人为给定的且不需要调整，学习过程仅需计算输出权重。ELM具有学习效率高和泛化能力强的优点，被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中。

说明：machine learning support vector machien

说明：knn，kmeans算法，svm，回归树

说明：一本很好的机器学习数据适合入门学习，浅显易懂

说明：Introduction to Machine Learning with Python

说明：TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。

说明：machine learning project using python

说明：Machine learning technique documentation

说明：癌细胞预测，使用逻辑回归，支持向量机，随机森林等进行预测

说明：this is for neural network

说明：this is a code for machine learning