说明：伯克利大学机器学习相关资料，教程，论文，等

说明：本文档旨在帮助那些具有机器学习基本知识的人获得模型学习方面，类似于谷歌c++风格指南和其他流行实用指南编程。如果你上过机器学习的课，或者做过机器学习模型，然后您就有了阅读此文档所需的背景知识。

说明：机器学习：实用案例解析（中文版） 本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。

说明：machine learnng model form scratch

说明：一个机器学习的python文件，里面拥有各种机器学习方法，可以供大家参考

说明：机器学习吴恩达老师第一周作业的代码，matlab语言编写的

说明：a code umachine learning techniques for anomaly detectionsed for searching ip pairs in a dataset

说明：用一些例子实现机器学习的经典算法，线性回归

说明：investigates the problem of angle estimation for bistatic multiple-input multiple-output (MIMO) radar with non-uniform linear arrays, and proposes an improved spectrum searching generalized estimation of signal parameters via rotational invariance techniques (ESPRIT) algorithm for joint direction of departure (DOD) and direction of arrival (DOA) estimation algorithm in bistatic MIMO radar. The proposed algorithm obtains initial estimation of angles obtained from the signal subspace, and uses the 1D local searchings to achieve the joint estimation of DOD and DOA

说明：Machine Learning Python Scykit introduction

说明：Machine learning seminal works visual recognition

说明：dataset for semantic analysis

说明：dataset for ml machine learning data

说明：dataset for ml machine learning

说明：SVM with Gaussian Kernels

说明：LLDA，局部线性判别分析，可以降到任意的维度，相比LDA更加优秀

说明：包含了悉尼科技大学徐亦达老师的课程课件，有贝叶斯理论、EM算法、卡尔曼滤波、HMM、粒子滤波、概率论相关知识等

说明：机器学习第二版书籍源码，文件较大，分章节上传，第16章

说明：机器学习第二版书籍源码，文件较大，分章节上传，第15章

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