说明：增强学习全系列实例与教程，适合新手入门与自学。

说明：量化交易,金融中的机器学习，真心不错 Advances in Financial Machine Learning

说明：basic machine learning code for beginners

说明：机器学习笔记,后续整理一些Python库使用方法与代码，具体如下： kNN k-邻近算法、决策树、朴素贝叶斯、logics 回归、SVM 支持向量机等。

说明：机器学习笔记,后续整理一些Python 库使用方法与代码，具体如下： kNN k-邻近算法、决策树、朴素贝叶斯、logics 回归、SVM 支持向量机等

说明：使用softmax解决三分类问题，梯度下降法，数据集为鸢尾花数据集。

说明：opencv学习资料，基于python，含源码，哈哈哈哈哈哈哈

说明：report on introduction to machine learning

说明：matlab code for k means clustering,knn,linear regression

说明：this is a machine learning book for beginners

说明：matlab中的三十个经典机器学习案例源码

说明：machine_learning_mastery_with_python_sample

说明：deeplearning with machine learning

说明：适合Python V2.7版，需配置Numpy, 测试有用

说明：The project contains classic pure ML (no CV/DL use) algorithms and models such as PCA, SVM, Regression, etc. In order to train a model we must obtain the right data, luckily we have the AT&T Faces Database.

说明：能够通过输入对于病人的病症，对该病人是否患有乳腺癌进行预测

说明：K-means clustering for US population

说明：KNN classifier for heart disease

说明：Estimation Theory, Pattern Recognition And Machine Learning - University course notes

说明：Bishop - Pattern Recognition And Machine Learning - Springer 2006

说明：Bishop - Pattern Recognition And Machine Learning - Springer 2006

说明：machine learning in c++

说明：主要是对吴恩达神经网络课程的代码实现，主要是用python实现的

说明：machine_learning_mastery_with_python

说明：Quantum Perceptron-based Extreme Learning Machine

说明：深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。

说明：神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Particle Swarm Optimization, PSO )算法 第十一课 蚁群算法( Ant Colony Algorithm, ACA ) 第十二课 模拟退火算法( Simulated Annealing, SA ) 第十三课 降维与特征选择

说明：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane）

说明：Machine learning, decision tree algorithm ID3