说明：matlab excersize machine learning

说明：optimization of svm parameters in matlab code

说明：python CRWU bearing data machine learning training and testing demo

说明：SEIRS model simulation

说明：代码用于猫-非猫图片的二分类问题（附件内给出h5py格式的数据集），基于Pytorch神经网络工具包，采用比较经典的逻辑回归（Logistic Regression）算法。

说明：代码实现李航统计学习经典算法，包含EM，SVM，决策树等

说明：The python implementation of reinforcement algorithm DDPG.

说明：用几种主流的方法（决策树、随机森林、K-means）对鸢尾花数据进行机器学习和分类预测

说明：machine learning ex5 - coursera

说明：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane）

说明：Moving Toward Agile Machine Learning for Data Analytics in Power Systems

说明：ArmNN是Arm机构开源的基于arm嵌入式设备的inference框架，在Arm Cortex-A CPUs、Arm Mali GPUs、Arm Machine Learning processor都可以达到很高的加速效果。不过可惜的是，由于缺乏文档及教程，该框架在国内推广的程度不高，目前Github上star仅有359个。相对于其他竞品inference框架如NCNN、Tengine、Mace、MNN等等，ArmNN的知名度显得很小。不过笔者在项目的多次使用中，发现ArmNN是一个被低估的框架（在arm设备上的性能几乎都优于目前的前传框架），不愧是ARM家精心调教的SDK，对自家核心的性能调教到了极致。

说明：ewrehyiliyterweertkjgfd

说明：Hands-On Scikit-Learn For Machine Learning Applications : Aspiring data science professionals can learn the Scikit-Learn library : : along with the fundamentals of machine learning with this book.

说明：Machine Learning for OpenCV

说明：Python Machine Learning

说明：机器学习数学基础书籍中的代码，非常有用的学习资料。

说明：机器学习正在迅速成为数据驱动型世界的一个必备模块。许多不同的领域如机器人、 医学、零售和出版等，都需要依赖这门技术。在这本书中，你将学习如何一步步构建真实 的机器学习应用程序。 通过易于理解的项目，你将学习如何处理各种类型的数据，如何以及何时应用不同的 机器学习技术，包括监督学习和无监督学习。 本书中的每个项目都同时提供了教学和实践。例如，你将学习如何使用聚类技术来发 现低价的机票，以及如何使用线性回归找到一间便宜的公寓。本书以通俗易懂、简洁明了 的方式，教你如何使用机器学习来收集、分析并操作大量的数据。

说明：image processing machine learning

说明：extreme learning machine

说明：extreme learning machine

说明：nnt code for naivye bais classifier in machine learning.

说明：Breast cancer data for machine learning.

说明：The book for Foundations_of_Machine_Learning

说明：The book for Machine Learning

说明：The book 'solution for Pattern Recognition and Machine Learning'

说明：The book 'Machine Learning in Action'