说明：python深度学习书籍，翻译成了中文,针对新手

说明：深度学习，读取二进制文件，识别手写数字。

说明：matlab深度学习工具包,包含多种程序

说明：深度学习介绍，以及对知识点的总结，是不错的学习资料

说明：深度学习代码，用python语言编写，亲测可用。是学习和尝试深度学习必备代码。

说明：Ghostnet网络，其的核心模块是Ghost模块，与普通卷积神经网络相比，在不更改输出特征图大小的情况下，其所需的参数总数和计算复杂度均已降低，而且即插即用。

说明：CNN卷积神经网络Matlab实现例程，使用了matlabR2019a自带的深度学习工具箱,一维数据分类，二维cnn

说明：有关深度学习的论文，神经网络方面的内容，虽然围棋规则很简单，但它的博弈树很复杂 非常高，估计在[1][40]中为10360。很常见 适合不同实力的球员打?石障碍 弱者的游戏，弱者通常被指定为 黑色，允许放置石块2 首先是0.5公厘 在怀特第一个行动之前。如果强度差 （等级差别）两个选手之间的差距很大，障碍更大 石头通常是给弱者的。

说明：深度学习经典教程，花书。深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。

说明：非常不错的资料，适合神经网络入门，大家可以看看

说明：深度学习的一种算法，接近K近邻算法，具有一定的优越性

说明：象棋的人工实现，机器人下象棋，python实现智能象棋

说明：CNN学习资料 学习深度学习的必备资料 助力快速上手CNN模型搭建 及进阶学习

说明：简单的感知器、BP神经网络实验程序，适合新手学习，内附程序清单及参考文档

说明：使用keras实现神经网络，实现交通指示牌的识别

说明：全面了解javaee原理，深度学习系统网站ssh架构

说明：深度学习神经网络源代码,使用了keras和sklearn框架。涉及到卷积神经网络的内容

说明：这是书籍《深度学习与图像处理》源代码，有一定参考价值。

说明：water quality matlab source code for anfis

说明：《Python深度学习》2018所有的源代码打包

说明：原版《Python深度学习》2018英文版pdf，高清带目录。

说明：原版《Python深度学习》2018中文版pdf，高清带目录

说明：利用dense模型对医学影响进行分析识别，达到对肿瘤进行预测评级

说明：数据集是MINIST手写数字图像集。MIINST是机器学习领域最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种场合。该数据集是由0到9的数字图像构成的，训练图像有6万张，测试图像有1万张，这些图像可以用于学习和推理。

说明：神经网络与深度学习中文版，很好的学习人工智能和深度学习的入门参考书

说明：pdf学习资料：深度学习(Deep+Learning)+Yoshua+Bengio+&+Ian+GoodFellow中文版

说明：用MATLAB深度学习进行雷达辐射源信号分选识别

说明：目前一种快速稳健的卷积神经网络yolov3的代码，在protorch平台上运行