说明：卷积神经网络与支持向量机结合的python代码

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说明：针对数据集较少导致人体动作识别率较低的情况，基于生成对抗网络搭建了一个人体动作识别网络，有效解决了以上问题

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说明：车牌识别，利用深度学习进行，采用卷积神经网络

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说明：基于深度学习的脑肿瘤分割,模型使用的是DeepResUnet,使用python语言

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说明：数据集读取模块 测试集预测底层代码 学习

说明：基于R语言，h2o平台的深度学习开发工具书

说明：PyTorch深度学习实战从原理到实战、深入浅出地介绍了Facebook人工智能利器Pytorch的卓越表现，只要认真读完本书，你就能掌握Pytorch的使用技巧了。

说明：Matlab编写的深度学习，DBN深度信念神经网络

说明：人工智能分割图像方法，运用深度学习实现，程序可直接使用

说明：分析matlab里深度学习工具箱里的dbn的例子，对涉及到的函数进行简单注释分析，有助于程序理解，后续会应用在其他数据上进行注释。加了一些比较简单繁琐的注释。。。

说明：《深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战》

说明：cifar反卷积、cifar卷积核优化、cifar多通道卷积、cifar简洁代码

说明：李航老师的统计学习方法，包括老师的PPT等，机器学习很好的一本入门书籍。

说明：神经网络与深度学习（邱锡鹏老师的书），书的质量很不错，是从老师的github上下载下来的

说明：基于深度学习的文本分类 实战 包括三种不同的神经网络模型

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说明：本教程将阐述无监督特征学习和深入学习的主要观点。通过学习，你也将实现多个功能 学习/深度学习算法，能看到它们为你工作，并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。（吴恩达等著)