说明：基于深度学习的铅酸电池健康状态估计，用过深度学习，或许有帮助

说明：循环生成对抗网络 用于风格迁移 深度学习 人工智能 图像生成

说明：《深度学习Python入门》 Python是一种通用的解释型编程，主要用于Web开发、机器学习和复杂数据分析。Python对初学者来说是一种完美的语言，因为它易于学习和理解，随着这种语言的普及，Python程序员的机会也越来越大。 如果你想学习Python编程，市场上就有很多的书籍。近日，hackr社区推荐了6本最佳的Python书籍。是2018年最受编程社区成员推荐的Python书，该列表还包括一些为初学者准备的免费Python书籍。 1、《Python编程：从入门到实践》 2、《Head-First Python (2nd edition)》 3、《“笨方法”学Python》

说明：深度学习基础的一本全英文的书，英文水平好的可以读一下，从ALLTIBOOKS上下载的，现在越来越不好下载了。

说明：本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦·肖菜（Francois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。 书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。 本拐适合从事大数据及机器学习领域工作，并对深度学习感兴趣的各类读者。

说明：深度学习入门书籍，语言诙谐幽默，能深入浅出的进行学习，没有复杂的学术语言。

说明：卷积神经网络代码，可用于图像处理，深度学习等问题。

说明：初步学习阶段，先简单实现了几种机器学习的算法

说明：用于深度置信初步描述，适合初学者进行学习

说明：matlab神经网络以及深度学习网络43个案例分析，资源全面，非常值得学习

说明：神经网络深度学习的基础知识及算法控制讲解，可供初学者

说明：关于python深度学习参考书籍，可用于初学者

说明：神经网络算法( Neural Network )是机器学习中非常非常重要的算法。这是整个深度学习的核心算法，深度学习就是根据神经网络算法进行的一个延伸。理解这个算法的是怎么工作也能为后续的学习打下一个很好的基础。

说明：深度学习资料，能快速提升自己在这方面的能力

说明：解决回归问题，利用近似消息传递解决回归问题。。。。。。。。。。。。。

说明：基于深度学习CNN的森林火灾探测，可以探测出火灾中是烟雾还是明火，从而能进一步预测火灾面积

说明：PyTorch深度学习实战书籍（epub格式）

说明：深度学习算法，含有数据和代码，以及word文档解释

说明：机器学习、神经网络和人工神经网络的MATLAB深度学习pdf

说明：这是一个基于Torch平台的，深度学习的实战项目

说明：台湾林教授支持向量机工具箱，支持，机器学习，人工神经网络，深度学习，分类

说明：LDA 分析,通过LDA分析，实现深度学习的辅助学习

说明：收集的一些深度学习与信道编码方面的论文，现在正是热点，容易出成果

说明：复旦大学-邱锡鹏-神经网络与深度学习，非常好的一本书，讲解深度学习的原理及实现过程

说明：这是关于DBN时间序列预测的材料，特别适合初学者，可以帮助你们快速学习深度置信网络的预测

说明：这是关于深度学习工具箱的材料，特别适合初学者，可以帮助你们快速学习深度学习

说明：pytorch 模型训练中涉及到多线程以及dataloader加速的一些技巧