说明：深度强化学习炒股示例，包含DQN。代码清晰，非常好。

说明：深度学习框架使用真实数据集进行预测，使用深度学习的方法

说明：这是一篇顶会论文的源码，ＩＳＤＡ　ｆｏｒ　Ｄｅｅｐ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　ｍａｓｔｅｒ

说明：本书详细介绍了深度学习的入门知识，作者以代码化的方式向读者阐述深度学习的基础知识，避免了复杂数学公式所带来的繁琐，易于程序开发方面的从业者学习阅读。

说明：最优化理论与算法，算法工程师，机器学习，深度学习资深教程。

说明：神经网络与深度学习的相关学习资料，适合有一定数学及算法基础的朋友学习

说明：利用卷积神经网络对图像进行识别。包括对各种蔬菜图片的识别。

说明：使用python，基于darknet模型，对昆虫进行识别的深度学习代码

说明：不使用框架的单层全连接神经网络进行识别mnist手写数字，适合于初学者模式识别入门学习

说明：基于LSTM的股票预测，同时中间增加了dense层以及更多的lstm层

说明：手写字符识别，ominglot手写数据集

说明：深度学习工具箱，包括BP、CNN、DBN、CAE等多个网络。包含数据可直接运行。

说明：对抗样本综述，主要讲述深度学习、对抗样本最新发展情况

说明：《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。

说明：《深度学习》一书由Ian Goodfellow / Yoshua Bengio所著，人民邮电出版社出版发行。

说明：《MATLAB计算机视觉与深度学习实战详例（代码）》第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术

说明：MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。

说明：PyTorch 版《动手学深度学习》，网上有学习视频，非常好的资源，python编程深度学习

说明：本书由Keras之父、现任Google A工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Frangois Chollet）执笔，详尽介 绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。 书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须 具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立 图像识别模型、生成图像和文字等能力

说明：基于径向基神经网络的仓储机器人路径规划训练代码

说明：使用Matlab深度学习工具箱-调用AlexNet网络进行迁移学习。

说明：使用Matlab深度学习工具箱-迁移学习

说明：深度学习框架Tensorflow1版本的入门与实战代码

说明：ECCV2020年语义分割论文大盘点，包括6篇论文

说明：使用Tensorflow2进行深度学习教程，适合初学者

说明：少样本学习的最新综述，这是一篇综述，注意，这是一篇综述

说明：西瓜书，用数学原理解析机器学习算法的书籍

说明：伯克利课程 dqn神经网络 深度学习 吃豆人游戏

说明：机器学习demo，训练走迷宫 伯克利课程作业 决策，贪婪，等等

说明：一个关于深度学习框架的组件，在框架中运行不错