说明：基于神经网络的一种学习方法，还是很不错的一篇论文，很好了 啊

说明：深度学习目标检测的编程实战。包含流行的深度学习框架介绍和检测算法介绍。

说明：用于深度学习中加速卷积神经网络的GEMM算子，用于AMD官方GPU平台性能卓越

说明：深度学习的matlab例程，压缩包内含内容较多

说明：动手深度学习笔记是在入门或者作为日后工作参考重要书籍，可以由入门到精通。

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说明：MATLAB深度学习工具箱详细介绍，共128页，适合初学者学习使用

说明：深度学习，图像恢复，生成对抗网络，深度卷积网络结构

说明：本文件可以实现基于深度学习的行人重识别的查找行人的功能。

说明：用于图像去噪的matalb代码，残差学习，深度学习，层数为17层

说明：matlab深度学习的三个实用案例demo

说明：改代码能够预测人的行为，是比较好的深度学习代码，非本人原创，只是通过平台分享给大家

说明：利用深度学习来处理CSI信息，很值得大家去研究，可以深入了解

说明：深度学习处理图片，适合学习仔细研究等等等等

说明：本书是为想要从零开始学习深度学习的人编写的入门书，这部分是本书的下半册 。

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说明：利用深度学习模型CNN对图像进行分类与识别，例如人脸识别，手写字符识别等。

说明：斯坦福大学深度学习课程教材，从深度学习基础到深层研究都有介绍

说明：基于matlab车牌识别运用深度学习的形式来识别

说明：python神经网络编程，是入门深度学习必备书，附上该书的源代码

说明：一个简单的卷积神经网络程序，可用于深度学习

说明：语音去噪实现从受噪声污染的语音中提取有用的信号，属于一种语音降噪的技术。其作为语音信号处理技术的一个重要分支，在语音编码、语音通信等领域应用广泛。尤其在近几年，随着人工智能及深度学习技术的兴起，生成对抗网络（ＧＡＮ）作为一种深度学习的实例己然成为降噪技术研宄的热点。

说明：神经网络与深度学习，入门深度学习的经典书籍

说明：《深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf》高清中文版PDF+源代码

说明：视频跟踪是计算机视觉中的一个重要研究方向，有着广泛的应用，如：视频监控，人机交互， 无人驾驶等。过去二三十年视觉目标跟踪技术取得了长足的进步，特别是最近两年利用深度学习的目标跟踪方法取得了令人满意的效果，使目标跟踪技术获得了突破性的进展。本文旨在简要介绍：目标跟踪的基本流程与框架，目标跟踪存在的挑战，目标跟踪相关方法，以及目标跟踪最新的进展等，此次资料能够帮助初学者对于这个领域有一个初步的认识。

说明：华科大开的随机过程课，简明易懂，深度学习必备！

说明：针对深度学习中常见的图片数据的噪音问题，简单实现经典的自编码去噪器，数据集采用MNIST进行训练

说明：这本书的目的是将初学者带入自然语言处理（NLP）和深度学习的品尝桌，涵盖这两个领域的重要主题。 这两个主题领域都呈指数增长。 由于本书在介绍深度学习和NLP时都侧重于实现，因此它占据了重要的中间地带。 在写这本书时，我们不得不在遗漏什么材料上做出困难的选择，有时甚至感到不舒服。 对于初学者来说，我们希望这本书将为基础知识打下坚实的基础，并为您提供可能的一瞥。 机器学习，尤其是深度学习，是一门与知识科学相反的经验学科。 每章中大量的端到端代码示例邀请您参与该体验。

说明：深度学习入门，基于Python的理论与实现