说明：基 于ANN的6种调制信号?动调制识别（ 2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK）

说明：这个编程是用于模式识别的一些例程，对于刚开始学习模式识别是很有用的.

说明：实现MSE算法，采用多种比较，可进行分类比较

说明：模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法...

说明：对一副已经给出的图像进行中值滤波处理，利用罗伯特算子、索伯尔算子、canny算子、拉普拉斯算子，分别进行边缘检测。 具体见说明文档。

说明：采用混合特征提取算法提取光纤周界安防系统信号的特征，为模式是别奠定基础，已经过测试。

说明：模式识别与人工智能（基于MATLAB）的源代码

说明：基于matlab实现红细胞的识别和放大后的边缘检测

说明：马春鹏老师翻译的，对于模式识别与机器学习的非常有帮助的一本书！

说明：基于聚类分析的商圈识别，附上完整版的代码和小论文

说明：隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。是在被建模的系统被认为是一个马尔可夫过程与未观测到的（隐藏的）的状态的统计马尔可夫模型。

说明：里面包含了好几种模式识别的方法，非常的实用，可以直接用在自己的项目中

说明：模式识别课件 内容详细 非参数估计 感知器

说明：实现简单的数据分类，并动态显示分类结果。

说明：模式识别 第四版pattern recognition fourth edition

说明：模式识别第四版（英）pattern recognition fourth

说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

说明：PLA算法与Pocket算法的实现，并附有报告

说明：基于MATLAB神经网络对车流量进行分析 课程背景：模式识别

说明：本案例详细介绍了竞争神经网络与自组织特征映射（SOFM）神经网络的结构和原理，并以矿井突水水源为算例，具体说明了此算法的应用。

说明：模式识别与机器学习 英文版下载一下吧下载

说明：模式识别，人工智能，图像识别，物体感知，自然语言处理

说明：绪论 概率分布 回归的线性模型 分类的线性模型 神经网络 核方法 稀疏核机 图模型 混合模型和EM 近似推断 采样方法 连续潜在变量 顺序数据 组合模型 录A数据集 附录B概率分布 附录C矩阵的性质 附录D变分法 附录E拉格朗日乘数法

说明：能够进行简单的parz窗估计和画图的功能

说明：《模式识别》，张学工，第三版，清华大学教科书。合适从事机器视觉和算法的工程师阅读

说明：支持向量机最初用来解决模式识别问题，目的是发现泛化性能好的决策规则。然而，随着Vapnik的 不敏感损失函数的引入，支持向量机已经扩展为解决非线性回归估计问题，而且与神经网络方法相比，有着显著的优越性，被认为是人工神经网络方法的替代方法，已经成为目前机器学习领域的研究热点和焦点。

说明：雷达的模式识别基于matlab的雷达模式识别

说明：模式识别中的贝叶斯风险决策（根据男生和女生的身高和体重）

说明：模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换

说明：cv例子包含医学图像，手写数字识别，车牌识别，人脸识别等代码，是用c++写的代码，这些代码能够帮助学习计算机视觉