说明：贝叶斯压缩感知的最新程序，利用MATLAB编程，希望对大家有用。

说明：python3实现各种机器学习算法，包括knn算法，决策树算法，SVM算法，朴素贝叶斯算法等

说明：利用MATLAB实现贝叶斯分类器，使得分类结果更加准确。希望对同行有用。

说明：贝叶斯分类器matlab代码，主要利用naive bayes分类器的思想利用后验概率进行分类。

说明：matlab贝叶斯工具箱，最新版1.0.7

说明：关于贝叶斯建模的详尽介绍，我觉得挺有用，不过是英文的

说明：机器学习算法(kNN、逻辑回归、线性回归、朴素贝叶斯)python实现。

说明：课程作业：利用贝叶斯进行数据集的分类，并评估分类结果

说明：模式识别 北京大学 本科生课程 课件 （包括贝叶斯模型、最近邻、SVM、线性与非线性分类器、boosting、统计学习、非监督学习等）

说明：基于朴素贝叶斯分类器写的垃圾邮件过滤系统

说明：采用有监督的朴素贝叶斯、SVM和KNN算法对进行训练，实现对邮件的分类

说明：实现基于贝叶斯阈值的小波图像去噪算法，相比较其它的小波去噪算法而言，去噪效果非常好。

说明：一种基于贝叶斯框架的线性分类。使用神经生理学信息和实验信息构建协方差矩阵。

说明：用贝叶斯方法估计FAVAR模型，由Gary koop提供。内容包含贝叶斯动态因子模型，时变系数模型

说明：如何运用朴素贝叶斯的公式对两类特征进行分类

说明：机器学习十大算法，包括朴素贝叶斯、SVM、C4.5、Apriori等。

说明：中文的贝叶斯文本分类，包含训练数据代码和代码以及使用说明。可将篇章级文本分类为教育、IT等领域。

说明：文本分类,朴素贝叶斯分类器,将文本分类为体育、教育等类别

说明：非常好的朴素贝叶斯算法，有数据，易懂,适合初学者

说明：对VOA文档利用贝叶斯分类器来进行分类，并进行正确性测试。

说明：IEEE文献Bayesian Compressive Sensing及贝叶斯压缩感知源码

说明：设计程序，完成基于最小风险的贝叶斯分类器，画出相应的后验概率的分布曲线和分类结果。

说明：基于朴素贝叶斯预测的一个小例子（根据ppt里的例子），将就着看，内有bayes的讲解ppt -开发环境vs2012，cpp

说明：粒子滤波（Particle Filtering）是基于贝叶斯估计的一种估计算法，在制导，导航，通信，金融中用着广泛应用。该程序实现了基于粒子滤波方法的动目标跟踪。

说明：系统地介绍总结了基于贝叶斯理论的陆海SAR图像分割

说明：基于贝叶斯网络的小波阈值的图像的降噪，希望能对你们有一定的用处。

说明：模式识别起源于工程领域，而机器学习起源于计算机科学。然而这些不同的学科可以看做是一个领域的不同方向，并且在过去几十年中都经历了长足的发展。贝叶斯模型变成了主流的方法，图模型作为通用框架来描述和应用概率模型而兴起来。

说明：贝叶斯压缩感知以及分布式贝叶斯压缩感知的算法实现，很好的范例

说明：lssvm工具箱，用途广泛，可用于分类，回归，贝叶斯等

说明：文本分类：朴素贝叶斯分类器例子，采用Multi-Variate Bernoulli Event Model。一个文件为训练，一个文件为测试，采用20newsgroups数据集。