说明：可逆跳跃马尔科夫蒙特卡洛贝叶斯模型选择，主要用于神经网络

说明：Rao Blackwellised 粒子滤波在动态贝叶斯网络中的应用

说明：matlab实现贝叶斯分类器，开发环境是Matlab，不过这里没有。

说明：基于matlab开发的利用贝叶斯网络计算配电网可靠性

说明：基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器，整个程序，可以直接导入

说明：这个是用C#写的贝叶斯网络的实现，本人也在学习过程中，大家一起来研究

说明：基于贝叶斯网络的分类器实现，使用C++编写，不错，可以参考

说明：基于稀疏贝叶斯框架的机器学习算法，能有效用于回归和分类预测，具有较强的泛化性

说明：本书是关于模式识别与机器学习的一本经典教材，其中更对贝叶斯原理做了详细的描述，更能帮助读者了解贝叶斯方法在模式识别中的重要作用。

说明：贝叶斯回归算法以及几个仿真文件和仿真数据

说明：贝叶斯网络工具箱,功能全面，使用方便，简单易用，非常值得学习和研究

说明：matlab中使用到的贝叶斯工具箱，挺好用的，比较全。

说明：多元统计分析中的贝叶斯判别，用于主体服从正态分布，且有训练样本时的贝叶斯判别，输出是一个行向量，表示测试样本中每个点所属的类别

说明：贝叶斯分类器，C语言程序。贝叶斯分类器，C语言程序。

说明：识别三类手势，采用贝叶斯分类器，提取hu不变矩特征

说明：超分辨重建，基于贝叶斯和总变分，牛人的文章对应的程序

说明：状态估计是卡尔曼滤波的重要组成部分。一般来说根据观测数据对随机量进行定量 推断就是估计问题特别是对动态行为的状态估计它能实现实时运行状态的估计和 预测功能。比如对飞行器状态估计。状态估计对于了解和控制一个系统具有重要意义 所应用的方法属于统计学中的估计理论。最常用的是最小二乘估计线性最小方差估 计、最小方差估计、递推最小二乘估计等。其他如风险准则的贝叶斯估计、最大似然 估计、随机逼近等方法也都有应用。

说明：基于朴素贝叶斯的垃圾邮件过滤java程序

说明：计算机图形学源码，包含贝叶斯曲线等经典图形学案例

说明：贝叶斯算法matlab程序 BVAR_Analytical贝叶斯

说明：该程序用于短信过滤分析，首先使用ICTCLAS分词系统对输入短信进行分词，接着使用贝叶斯算法分析训练模型。最后对测试集中的短信进行垃圾短信预测。由于短信涉及个人隐私，使用时请自行添加训练数据集和测试数据集

说明：图像融合：算法及应用一书提供了在这一领域最新的进展，包括了贝叶斯方法，ICA和小波方法。它还包含了关于图像马赛克，遥感应用等的极有价值的资料。

说明：基于贝叶斯的增量学习算法相关文档：包括朴素贝叶斯，网络贝叶斯等

说明：matlab环境下的一个朴素贝叶斯分类器，还是可以的

说明：贝叶斯估计近似计算方法的技术描述文档，讲解贝叶斯近似估计理论与方法

说明：英文文献，内容包括贝叶斯理论、理论实例、以及贝叶斯推断模型等。

说明：用C#语言实现基于贝叶斯的数据挖掘算法，有利于初学者了解算法

说明：实现用基本贝叶斯分类器进行训练，分类和识别，包含对矩阵的许多处理方法