说明：基于贝叶斯训练的算法识别，对多类问题进行识别分类，用已知类别样本训练出类概率密度，从而对未知类别问题进行识别。

说明：这是一个贝叶斯分类器程序，可以使用设计的分类器进行文档分类，非常有利于进行模式识别研究学习

说明：本软件基于朴素贝叶斯算法，用NetBean生成的界面（须JDK1.6），适用于对手机短信，邮箱邮件，日记等一些txt文件进行分类，测试率达90 以上。

说明：使用Python实现朴素贝叶斯分类，文件夹中附带数据集。实现了NB算法，并进行5倍交叉验证

说明：垃圾邮件过滤的程序，python编写，里边有详尽的注释，采用贝叶斯算法。可以训练，测试。可以用来学习python和贝叶斯算法。

说明：基于朴素贝叶斯分类算法的C++实现，VS2005环境

说明：基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器，整个程序，可以直接导入

说明：基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器，整个程序，可以直接导入

说明：运用matlab实现贝叶斯决策面的算法，帮助你快速学习贝叶斯算法

说明：贝叶斯最小错误率分类器 用两列数据属性求二维正态分布 求后验概率分类

说明：贝叶斯分类器MATLAB经典程序 朴素贝叶斯分类matlab实现 贝叶斯分类算法

说明：朴素贝叶斯分类器，朴素贝叶斯分类器朴素贝叶斯分类器

说明：图像处理MATLAB源代码，这个是贝叶斯估计-bayes guess

说明：基于 系数分布统计特性，结合隐马尔可夫树模型和贝叶斯准则提出一种新的图像分割算法

说明：贝叶斯的实现，里面包括了数据挖掘中，典型贝叶斯算法的基本实现

说明：贝叶斯分类估计和最大似然估计的matlab编程

说明：对于给定的贝叶斯网络和数据，寻找最可能的决策。

说明：贝叶斯融合基本计算方法，解决后验概率的计算问题

说明：老师不值得贝叶斯分类器作业，实现贝叶斯分类器算法，可以运行，有数据集，非常简单。

说明：j简单的贝叶斯模型数据概率求解问题，有助于理解贝叶斯模型数据分析过程。

说明：用Java实现的朴素贝叶斯分类器，并可对输入特征进行预测。

说明：应用于移动传感器网络的高效贝叶斯空间预测方案

说明：实现快速贝叶斯算法,先验超参数分布不再使用高斯函数而是用拉普拉斯函数代替

说明：哈工大模式识别课件,机器学习，贝叶斯分类，隐马尔科夫

说明：本程序针对信号检测与估计中极大极小化准则的仿真，画出贝叶斯风险曲线、极大极小化风险等，帮助大家更好理解极大极小化准则。

说明：利用拉普拉斯先验的压缩感知稀疏重构的贝叶斯方法，具有较好的计算精度

说明：专门处理丢失数据，利用贝叶斯网络，效果相当不错

说明：是利用贝叶斯方法进行自然图像抠图的源代码，在visual c++平台上运行

说明：经过调试过的朴素贝叶斯分类器，可以正常使用。

说明：一种针对动态场景环境下的目标检测的贝叶斯模型