说明：基于MATLAB的模式识别的参数估计的最大似然估计，处理水环境分类问题，共分为5类，最后利用贝叶斯决策得出五类总的识别率。

说明：基于MATLAB的模式识别的贝叶斯决策，处理水环境分类问题，共分为5类，最后得出五类总的识别率。

说明：朴素贝叶斯(naive bayes)的python实现,使用小百合数据集

说明：视频显著性的一个源码 大连理工大学提供的 利用贝叶斯以及重建误差提取显著性特征

说明：朴素贝叶斯文本分类代码，带分词。JAVA编写，有注释说明。

说明：基于贝叶斯网络的风机出力预测，有预测指标等内容

说明：朴素贝叶斯的java实现,实现了中分分词，停用词处理，10-cross-validation等

说明：这是一个实现文本分类的朴素贝叶斯方法，用java语言编写

说明：贝叶斯最小风险分类器 水处理数据matlab

说明：二维贝叶斯反演方法的实现matlab代码，包含地质统计学知识

说明：利用MATLAB的fullbnt贝叶斯网络工具箱构建贝叶斯网络，进行贝叶斯网络推理

说明：数据挖掘的贝叶斯分类算法的java实现

说明：基于稀疏分解的宽带信号DOA估计方法，使用了基于贝叶斯的方法具有良好的估计精度和分辨率

说明：该程序为经典的贝叶斯分类源代码，不仅可以应用于地球物理中的岩性和岩相划分，也可以做储层参数预测！

说明：相关向量机用于分类，可用于稀疏贝叶斯学习的研究，文章内含有RVM代码

说明：神经网络的贝叶斯建模C++源代码，包括数据和说明文档

说明：模式识别作业，贝叶斯估计，采用parzen窗函数估计法，窗函数选择正态窗函数。

说明：本实验基于贝叶斯分类器对采集的微博数据进行情感分析，从中提取出不同的情感类别。

说明：Hadoop文本分类算法研究，实现了hadoop集群来对文本进行分类，其中主要算法为朴素贝叶斯分类算法。

说明：统计模式识别工具箱(STPRTool 版本2.12 2013-09-12) 功能有线性判别函数、特征提取、密度估计和聚类、支持向量机、贝叶斯分类器、交叉验证等

说明：帮助初学贝叶斯分类器的人，学习及应用贝叶斯分类器

说明：经典的稀疏重构算法，即快速贝叶斯追踪算法，恢复出的信号精度高，恢复算法复杂度低

说明：基于matlab朴素贝叶斯分类，很好的例子

说明：基于贝叶斯公式的分类器，应用于垃圾邮箱匪类器中

说明：朴素贝叶斯分类算法：其中，朴素的意思是该分类算法基于的两个简单的假设，特征独立以及每个特征同等重要。 贝叶斯分类是基于贝叶斯准则的分类算法。朴素贝叶斯常用于文档分类，过滤垃圾邮件等。

说明：基于MATLAB的贝叶斯预测分析，清华大学出版社，源码共享

说明：朴素贝叶斯分类器，能实现高准确的分类，且速度快

说明：贝叶斯分类器:贝叶斯分类的基础是概率推理，就是在各种条件的存在不确定，仅知其出现概率的情况下，如何完成推理和决策任务。

说明：用贝叶斯算法实现邮件自动分类及垃圾邮件过滤

说明：贝叶斯压缩感知升级版~2008年才提出的哦