说明：使用小波对水文、气象等长时间序列进行周期分析

说明：MIT的时间序列课程笔记，对于学习时间序列的人来说有一定的帮助

说明：基于支持向量机的时间序列工具箱，用svm作时间序列预测

说明：时间序列模型源代码， 要下的赶紧

说明：Elman递归神经网络对时间序列的预测代码，做的效果还行，仅供参考

说明：基于灰色预测，指数平滑预测的几个MATLAB程序，对于预测类问题的数学建模，可以说是必备程序。我的导师给我传的。 funesm1,2,3分别为一二三次指数平滑预测程序 fungry为灰色预测程序 funcoef为时间序列预测程序 pudn为广大的编程爱好者提供了一个交流的平台，我在此先谢谢网站的工作人员，我也会努力编出好的程序，一起同大家分享。

说明：时间差值程序，用于时间序列的差值。 里面还有原代码。

说明：对数据进行EOF处理，求得各个模态的空间型及时间序列。

说明：在时间序列分段线性表示 PLR 基础上 ,提出用相对点平均误差度量子序列过程状态变化程度 ,改 进过程数据 PLR模型分段算法 ,克服采用单一误差算法的模型失配问题 ,更加准确地反应过程状态的变化。

说明：时间序列预测代码_主要说明了时间序列模型的预测情况和代码书写

说明：《易丹辉：数据分析与EVIEWS应用》,使用EVIEWS软件进行时间序列分析的重要参考

说明：混沌时间序列分析中的c-c方法，用于求相空间重构时的求时间窗和延时时间

说明：混沌工具箱，用matlab编写的，该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法

说明：多年前写的一个灰色系统－时间序列预测模型，学习灰色系统的可以参考，内有测试数据，程序可执行。

说明：讲述了关于时间序列分析的历史，可以对正在研究时间序列的人有帮助

说明：小波分解与重构的实例，可用于时间序列分解和预测！

说明：灰色预测模型的matlab程序，用于对时间序列做预测。

说明：白噪声的正太分布检验法 详细理论参见何书元《应用时间序列分析》

说明：基于sas的时间序列分析,非常适合用来学习用sas做时间序列分析。

说明：计算关于时间序列数据的的小波变换fortran程序，使用fortran77语言编写。

说明：SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码

说明：典型时间序列模型分析 设有ARMA(2,2)模型， X（n）+0.3X(n-1)-0.2X(n-2)=W(n)+0.5W（n-1）-0.2W(n-2) W(n)是零均值正态白噪声，方差为4 （1）用MATLAB模型产生X（n）的500观测点的样本函数，并会出波形； （2）用你产生的500个观测点估计X（n）的均值和方差； （3）画出理论的功率谱 （4）估计X（n）的相关函数和功率谱

说明：有关时间序列分析的好书，包括时间序列分析的各种方法。

说明：自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model)的Matlab实现,时间序列分析代码

说明：mfdfa方法用于验证非线性时间序列的长程相关性和多重分形特性。

说明：使用时间序列分析AR方法对油价进行分析，以及预测。采用BIC准则进行判阶，最小二乘法进行参数估计

说明：支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器.

说明：介绍时间序列方面的数据，介绍时间序列库的应用

说明：组合优化，gm（1，1）模型+时间序列模型优化建模

说明：matlab 小波分析 小波重构，主要用于时间序列分析