说明：这是一个在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序。

说明：混沌的G-P算法，利用G-P算法计算混沌时间序列的关联维数

说明：混沌时间序列工具箱，有常有的混沌时间序列预测的方法和混沌判别方法

说明：ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型。这里给出了一个求出ARMA模型参数的MATLAB程序。

说明：最大李雅普诺夫指数的计算 该函数用来计算时间序列的最大Lyapunov 指数--Wolf 方法 ％ m: 嵌入维数 ％ tau:时间延迟 ％ data:时间序列 ％ N:时间序列长度 ％ P:时间序列的平均周期,选择演化相点距当前点的位置差，即若当前相点为I，则演化相点只能在|I－J|>P的相点中搜寻

说明：为了提高使用精度，研究了某型号MEMS陀螺仪的随机漂移模型。采用游程检验法分析了 该陀螺仪随机漂移数据的平稳性，并根据该漂移为均值非平稳、方差平稳的随机过程的结论， 采用梯度径向基（RBF）神经网络对漂移数据进行了建模。实验结果表明：相比经典RBF网络模 型而言，这种方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺仪的漂移特；相对于季节时间序列模型而 言，其补偿效果提高了大约15％。

说明：用于时间序列统计分析、频谱检验、时空结构分离计算等程序。

说明：时间序列分析中对于平稳时间序列建立模型，并实现模型的预测。

说明：时间序列中关于系统的记忆性建立模型，分析模型构成因素。

说明：关于时间序列构成因素的分析，使用matlab语言编写报告程序。

说明：动态时间序列分析工具包.包括有ARMA,harmonic model,kalman filter等方法

说明：RS分形算法matlab代码实现,既利用RS方法计算时间序列的分形hurst指数

说明：用MATLAC做的非线性时间序列预测和平滑,可以用来做非线性模型的预测和估计

说明：混沌序列发生器，一种随机序列的预测！时间序列的分析和预测！

说明：此函数的功能为一个一维时间序列的多重分形特征

说明：一个计算混沌时间序列相关维数的matlab程序

说明：混沌时间序列预测(chaotic time series prediction)中的Volterra级数一步预测 、Volterra级数多步预测方法

说明：MacroWeka扩展了著名数据挖掘工具weka，实现了时间序列的相似性匹配基本算法等，界面包括一个可扩展的时间序列分析Panel等。

说明：做时间序列预测的svm程序，matlab编的

说明：关于混沌Kolmogorov熵的计算程序，在前人基础上自己编写的。已经用过很多混沌时间序列K熵的计算。

说明：该函数用来计算时间序列的最大Lyapunov 指数--Wolf 方法

说明：ＡＲＩＭＡ　matlab实现　，　对时间序列进行预测分析

说明：移动平均预测 ModifyShiftAverageRegress.cs 移动平均也可画趋势图，如下： public double forecast(int interval) 移动平均认为数据是时间序列数据，该方法预测interval个时间间隔后的值 public override double[] getTrendArray() 得到趋势数组，该数组的数据直接在图形中展示出来就可以产生趋势线。

说明：介绍了用支持向量机方法做时间序列回归和预测的步骤

说明：芝加哥大学的金融时间序列讲义，很厉害的。言简意赅

说明：混沌时间序列分析以及应用，吕金虎编写的。混沌时间序列比较著名的教材

说明：时间序列工具，用于时间序列分析，预测，功能十分强大。

说明：频谱分析，用于对等时间间距的序列进行频谱分析

说明：一个小波网络的源程序，用vc编写，能够实现对时间序列数据的训练预测

说明：一个多输入多输出小波网络的源程序，用matlab编写，能够实现对时间序列数据的训练预测