说明：基于Cholesky分解的混沌时间序列Volterra预测

说明：混沌时间序列预测工具箱，包括了李雅普诺夫指数、分形纬、嵌入纬以及神经网络预测

说明：采用DelayTime_MutualInformation互信息法计算混沌时间序列的delaytime的Matlab原程序

说明：随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度

说明：时间序列的时频分析工具箱，应该在业内有较大的影响力。具体的帮助文件可以在压缩包内看到。

说明：这个是时间序列分析的可视化工具，具体的使用可以到mathworks网站上查询。

说明：经济类的实用的时间序列分析软件包，已经是目前最好的版本了。USCD_GARCH，可以研究非平稳时间序列数据。

说明：时间序列分析中著名的OxMetrics软件包，具体的运用需要花功夫了。

说明：用sas分析时间序列的几个实例，相信对大家掌握用sas分析时间序列很有帮助

说明：matlab时间序列预测，本程序采用遗忘因子算法的方式实现

说明：如何用CC方法求混沌时间序列重构时延与嵌入窗

说明：Wolf方法求混沌时间序列的最大Lyapunov指数

说明：混沌时间序列分析与预测工具箱 Version1.0 (Chaotic Time Series Analysis and Prediction Matlab Toolbox - version 1.0)

说明：小数据量方法求混沌时间序列的最大Lyapunov指数

说明：混沌时间序列分析与应用,经典入门与提高教程

说明：多通道奇异谱分析程序，可用于时间序列多尺度分析，多尺度比对与拼接等。

说明：不同算法对时间序列进行奇异谱分解的源程序代码，matlab2006a平台调试通过

说明：用斜率的方法来求时间序列的lyapunov exponent,在非线性动力学和时间序列处理中经常用到。很实用的小程序。

说明：功能： 功率谱分析 算法参考文献：黄嘉佑，《气象时间序列分析》

说明：一个非常好的时间序列工具箱，详细使用说明见P. M. T. Broersen, Automatic Spectral Analysis with Time Series Models, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 51, No. 2, April 2002, pp. 211-216.

说明：消除趋势分析（DFA）目前已经成为时间序列分析的重要方法，该软件代码具有该领域的权威性

说明：本程序时基于混沌理论和ELMAN神经网络的短期负荷预测，能取得很好的预测效果，直接使用该程序就能实现电力短期负荷预测，同样使用于其他类型的时间序列预测

说明：在用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时，神经网络的输入的选择至关重要，该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择

说明：用matlab实现的自回归时间序列预测电力短期负荷，已经用于实际的工程

说明：几种常见混沌时间序列matlab实现 1)chua flow 2)duffing flow 3)Rossler flow 4)Lorenz flow 5)ikeda flow 6)Mackey_Glass flow 7)logistic map 8)henon map 9)Quadratic map(二次图) 也欢迎大家提供更多的混沌方程或映射的经典matlab实现。

说明：混沌时间序列局域法多步预报模型.doc(有程序下载) 针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预报模型进行多步预报时计算量大且存在误差累积效应的不足，本文提出了基于相空间重构技术的局域法多步预报模型，包括加权一阶局域法多步预报模型和RBF神经网络多步预报模型。对几种典型混沌序列的预测仿真表明，两种模型对混沌时间序列的多步预报均较有效。

说明：关于时间序列分析的matlab程序代码，对原有的工具箱的补充

说明：此程序用来求离散时间序列的自相关函数,希望能有所帮助

说明：基于matlab的混沌时间序列源代码，比较有价值。