说明：太阳黑子模型，采用时间序列，最小二乘法拟和，BIC检验，效果奇佳

说明：针对时间序列的复杂性测试，实现快速近似熵算法，可以分析确定信号和随机信号，速度打打提高

说明：针对时间序列的复杂性测试，实现近似熵算法，可以分析确定信号和随机信号

说明：基于Cao方法求得混沌时间序列相空间重构的最优化嵌入维的Matlab程序

说明：利用互信息法求得混沌时间序列相空间重构最优化时延的Matlab程序

说明：在MATLAB上实现混沌时间序列的Volterra预测算法

说明：混沌时间序列的Volterra一步预测的Matlab程序

说明：基于均值生成函数时间序列预测算法程序 1. predict_fun.m为主程序 2. timeseries.m和 seriesexpan.m为调用的子程序

说明：基于局域法多步预报模型的混沌时间序列预报模型，对多个典型混沌序列的仿真测试表明，本算法具有良好的多步预测精度和较好的抗噪声能力

说明：时间序列分析，分析序列是否是 白色噪声，分析相关性，可以进一步判断序列的相关和自相关

说明：混沌时序多步预测函数的MATLAB程序,对于研究混沌时间序列的朋友来说是个好程序

说明：是随机过程中时间序列分析作业，基于Matlab编程实现模型判别，参数求取，模型预测等，另附有本人作业全文，供大家参考。

说明：用BP神经网络程序模拟销售预测，能对销售数据进行时间序列预测，采用VC实现

说明：哦用java写的时间序列模型预测的算法程序，（基于季节波动的时间序列模型）

说明：ｍａｔｌａｂ程序，用于计算时间序列中的自适应问题可以进行预测

说明：用相空间局部投影法对加噪混沌时间序列去噪或进行混沌序列与正弦信号的分离。

说明：求模极大值的程序MATLIB源码,可以用此方法来判断时间序列的奇异点,并根据它来恢复信号.

说明：本压缩文件提供了matlab的时间序列工具箱，内有程序详细说明

说明：功能概述： 提供一个时间序列的分析插件，只需要提供时间轴和数值轴，就可以进行相关的可视化分析计算。 接口要求： 利用TeeChart为主要平台构建，支持WebService，支持ActiveX，支持OLE Automation。 所有数值序列采用数组存储，独立于数据库，支持数据的转入转出，支持文本和XML等格式导入导出 图像支持矢量输出，支持多种文件格式输出，支持Stream方式输出图像。 序列数据源(含中间序列)支持交互修改. 基于年序列的频率分析见单独的频率分析插件Hfre（R），与空间相关的分析参考Viso和Space插件。

说明：用于multivariate时间序列分类，利用了weka机器学习系统（本站可下载）

说明：时间序列的matlab的源代码，请大家参考一下，希望能给大家帮助

说明：C-C方法计算时间延迟和嵌入维数计算Lyapunov指数计算关联维数混沌时间序列预测

说明：人工神经元的bp算法，可用于函数拟合，时间序列数据的预测，目前应用非常广泛

说明：灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-4） （5-5） 将（5-3）式求得的 代入（5-2）式，并解微分方程，有 （1，1）预测模型为： （5-6）

说明：时间序列工具箱 ，内含双谱，AR模型参数估计程序

说明：系统工程-层次分析法VB版

说明：MATLAB广泛应用于线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等领域。因此如果在VC中对MATLAB进行调用将大大减少编程的工作量、保证程序的准确性，并且继承了VC++强大的功能，提高开发效率，