说明：matlab源码关于模糊K均值聚类算法，很好的，适合大家下载研究学习

说明：聚类算法，k-means和dbscan算法

说明：各种聚类算法的matlab程序集，说明见其中的readme文件

说明：cskmeans 聚类算法的一种 1. 分裂法(partitioning methods)：给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，K<N。而且这K个分组满足下列条件：（1） 每一个分组至少包含一个数据纪录；（2）每一个数据纪录属于且仅属于一个分组（注意：这个要求在某些模糊聚类算法中可以放宽）；对于给定的K，算法首先给出一个初始的分组方法，以后通过反复迭代的方法改变分组，使得每一次改进之后的分组方案都较前一次好，而所谓好的标准就是：同一分组中的记录越近越好，而不同分组中的纪录越远越好。使用这个基本思想的算法有：K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法；

说明：分级聚类算法：包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法： 程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据 .dat文件格式： 分成几类 输入样本维数 样本个数 下面依次为样本特征向量

说明：学习数据挖掘时从老师那得到的聚类算法，用C语言编写的程序，很详细，希望对大家有用

说明：C-means 算法，模式识别中常用到的C均值聚类算法，使用VC开发，版权归开发者所有

说明：最基本的粒子群算法实现的数据聚类，超简单，觉得对初学者有用

说明：K-MEANS聚类算法，以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法，breastcancer数据验证了该分类模型的有效性

说明：经过本人修改成类模式后的Kmeans聚类算法，对类成员有详细注释。

说明：一个外国人写的很好的meanshift聚类算法，有例程，可运行

说明： 用matlab语言实现isodata的模式识别聚类算法

说明：类似于Weka的文本聚类工具箱，可以读取Weka格式的文件，并实现了常用的文本聚类算法以及聚类集成算法，对于机器学习的朋友来说是个好东西

说明：subclutering initializing fcm: 开发语言：matlab 功能：使用减法聚类初始化fcm算法的聚类中心，可以快速找到合适的初始聚类中心

说明：功能：基于模糊聚类算法，对银行客户进行划分，明确哪些是银行的优质客户，哪些是银行的一般客户，哪些是银行的劣质客户，他们各自具有什么样的特征。

说明：k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）

说明：蚁群聚类算法程序。可以用来做基本的蝶形数据测试。效果很好。

说明：利用java编写的模糊C均值聚类算法，可以用来图像无监督聚类及图像分割等。

说明：基于RPCL算法的聚类中心收索算法，自动找出聚类的中心

说明：谱聚类。 很好用的人工智能算法

说明：基于密度的聚类算法DNBSCAN，Ester的，很经典的

说明：经典的基于网格和密度的聚类算法。适合处理大规模数据，效果很好

说明：apcluster是发表在今年2007年Science上的一篇论文的代码实现,一种新的有效的聚类算法,

说明：基于聚类算法和模式识别的人脸检测程序原代码 matlab编写

说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法

说明：k-means源码(K均值聚类算法源码)

说明：这是一个聚类算法，其中含有对初始化聚类中心的优化。

说明：这是一个爬山法聚类算法的实现，希望对大家有用。

说明：k-means聚类算法，并用遗传算法辅助实现聚类的实现。

说明：sift的matlab代码，是最新的,效果不错，其中有很多详细说明，可以试试。