说明：一个聚类算法，这是清华大学电子系OCR实验室的人写的

说明：程序说明： Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例，可以通过两个参数EPS和MinPts调节聚类。 DBSCAN.cs是实现文件，聚类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或者相关书籍 聚类示例数据来自于sxdb.mdb，一个Access数据库。 已知问题及进一步改进建议： 问题：dbscan.cs行64，SortedList不支持重复键，因此若两个数据点距离相同则无法加入集合 解决：采用人为减小一个微小量，使数据点距离不同且不影响聚类结果 上一解决方案的问题：减小double.Epsilon微小量无助于使SortedList认为两点距离以及不同 解决：采用一个指数增长的微小量，连续重试直至SortedList认为距离已经不同 进一步改进建议：可能通过double的强制转型为内存中的byte类型（假设double型转为8个byte） 然后最后一个byte减去0x01可比较漂亮的解决问题，但是……呵呵，C#中我不会这个操作 也可以自己实现一个SortedList，支持重复键，当然，这，好像是微软应该做的工作了 ^_^ Eric Guo <http://www.cnblogs.com/ericguo/>

说明：MATLAB编写的一种模式识别里的重要的模糊聚类方法K-means算法的matlab程序.

说明：编写K-均值聚类算法程序，对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)

说明：这个也是一个聚类算法的源代码，下载下来觉得还不错，希望可以和相同研究方向的同胞们共同探讨有关空间聚类的理论和应用。谢谢您查阅

说明：K-均值算法图形演示程序，可以设定聚类个数，采用MFC编写，有完善的K-均值类，可以对多维数据进行K-均值处理。

说明：k均值聚类算法分析，采用C++编程技术，提供代码可重用机制

说明：一个k-means算法的改进。使用了模糊聚类的方法，并且有演示过程。

说明：这个是K-Means动态聚类算法的源程序，需要的请下，请多多指教，谢谢！

说明：这是用C++作的K-均值聚类算法，模式识别当面的，希望对大家有所帮助！

说明：KMC和FCM是聚类算法中最经典最常用的算法

说明：二维的DBSCAN聚类算法，输入（x,y）数组，搜索半径Eps，密度搜索参数Minpts。输出: Clusters，每一行代表一个簇，形式为簇的对象对应的原数据集的ID

说明：该代码是来自图像模式识别vc++实现(清华出版社杨淑莹编著)中聚类分析，聚类算法比较齐全

说明：神经网络源程序代码，有常用的BackProp算法,行程编码算法RCL,动态聚类算法,LVQ(学习矢量量化)算法等等，自己看吧

说明：isodata聚类算法，对于图像处理中的聚类问题高效

说明：源码是有关模式识别与图像处理的，以及人工智能中的模糊算法，聚类算法 。

说明：源码是有关模式识别与图像处理的，以及人工智能中的模糊算法，聚类算法 。

说明：感知器和其他聚类算法，如lmse。另外还包含了更多的比如c均知法，各种简单的非监督据类程序，有利于直接使用

说明：用MATLAB和VC实现关联规则挖掘的一个样例，有原码

说明：利用matlab实现彩色图像的分割。算法主要是利用聚类算法。

说明：具体阐述了FCM聚类算法的的相关知识，相信对分类方面的研究会很有帮助

说明：提供ＶＣ下图像识别的聚类算法，帮助初学者更好地进行图像识别学习．

说明：数据挖掘中的一个聚类算法k-means。

说明：K-means一个用C++实现的聚类算法

说明：一种高效的聚类算法.大家可以来看下好不，绝对好的算法，不要错过

说明：一个简单的聚类界面 是FHC和FCM的聚类算法比较 (FHC算法和FCM算法) 希望大家能有点用

说明：Solaris环境下的数据挖掘算法：birch聚类算法。该算法适用于对大量数据的挖掘。

说明：双击即可打开揭压缩监督LVQ神经网络存在神经元未被充分利用以及输入样本和竞争单元之间的信息被浪费等问题.通过将EM算法引入到LVQ神经网络中,提出了基于EM聚类算法的有监督LVQ神经网络(即EMLVQ网络),

说明：一种中文文本聚类的研究__一篇完整的关于文本聚类算法的论文