说明：k-means聚类算法的java代码实现,良好的代码风格，适合扩充

说明：聚类算法的vc++代码实现，包含了两种算法

说明：模糊k均值聚类算法,一种在数据挖掘中聚类大型分类数据集的快速聚类方法

说明：基于matlab的核模糊C-means聚类算法(KFCM),

说明：是一个基于Matlab软件的模糊C-means聚类算法原代码

说明：一个某学校的聚类算法等,供大家分享参考,多给一些建义

说明：用VC++语言实现了基于距离，基于密度和改进的数据聚类算法。

说明：一个用matlab实现的神经网络聚类算法源代码。

说明：公司分拆问题: 聚类算法与图论算法 matlab 的实现

说明：包含各种常用的聚类算法，应有尽有。VC++版，可以配合文字识别等。

说明：本人的期刊论文,研究蚁群聚类算法与遗传算法的融合,实践证明效果显著

说明：DBSCAN是一个基于密度的聚类算法。改算法将具有足够高度的区域划分为簇，并可以在带有“噪声”的空间数据库中发现任意形状的聚类。

说明：C-均值动态聚类算法 matlab 很简单对 一组样本点的分类和中心点

说明：二叉树的聚类算法．．． 语音识别方面的算法

说明：MATLAB 数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析

说明：matlab 下基于近邻函数值法则的聚类算法

说明：一个基于网格和最近邻居的聚类算法 Similarity(x, y) = size ( SKNN(x) SKNN(y) )，while Link(x, y)=1

说明：一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 达到简化径向基神经网络结构的目的. 实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表 明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩短40 ％ ,学习的准确率可提高1 ％以上,而且网络结构 更加精简.

说明：cluster in quest聚类算法是基于密度和网格的聚类算法。对于大型数据库的高维数据聚类集合。

说明：两个som聚类算法，可以用于图象处理，数据挖掘，运行感觉不错，推荐！值得收藏！

说明：数据挖掘中的聚类算法，vc++实现，图形界面显示，直观清楚，很好，推荐下栽

说明：基于c语言实现的聚类算法，运行与visual c++环境下，可以实现均值聚类。

说明：k-means聚类算法在二维平面上的可视化实现 聚类时可以设置类数和迭代阈值 聚类结果用色彩和类圆清楚的表现出来

说明：一个利用各种聚类算法实现遥感影像分割的程序，包括K均值、ISODATA、模糊C均值等！

说明：聚类算法全集以及内附数据集，可以方便使用。

说明：Multiclass Spectral Clustering Algorithm，和Dominant-set算法同属于较常用的聚类算法，用于图像分割等

说明：Dominant-set聚类算法，主要用于图像分割，检索等

说明：一个用VC++开发的采用模糊C均值聚类算法.