说明：本文通过遗传算法解决基本的无时限车辆调度问题。采用车辆和客户对应排列编码的遗传算法，通过种群初始化，选择，交叉，变异等操作最终得到车辆配送的最短路径。通过MATLAB仿真结果可知，通过遗传算法配送的路径为61.5000km,比随机配送路径67km缩短了5.5km。此结果表明遗传算法可以有效的求解VRP问题。

说明：车辆路线问题（VRP）最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。

说明：VRP问题的目标函数通常有三类： 总配送距离最短 总配送时间最短 总配送费用最少

说明：遗传算法，使用MATLAB进行编程，求解VRP问题

说明：采用matlab语言编写，解决线路规划问题即VRP

说明：路径组合编码的遗传算法应用于求解VRP问题时，顺序交叉算子局部寻优能力不足的缺陷，引入一种进化逆转算子，改进了遗传算法求解VRP问题时的局部搜索能力

说明：用于求解汽车路径寻求问题的单亲遗传算法，

说明：TSP/TW with Java code

说明：目前车辆路径问题是关注的焦点，本程序是解决VRP的基本程序

说明：matlab code vrp using sa

说明：MATLAB-遗传算法-多车场-开放式-带时间窗-多商品-VRP问题

说明：运输成本、货损成本、时间成本等的配送成本最小化和以模糊时间窗进行量化的客户满意度最大化的多目标优化模型，采用改进遗传算法求解带模糊时间窗冷链配送问题。

说明：引入路径权重的自适应蚁群算法用于应急物资调度路径优化的Matlab编码

说明：针对多车场vrp问题，使用遗传算法用matlab进行编码，同时加入了单线路局部优化

说明：Metaheuristics for the VRP with pick-up and deliver. This problem was solved using 5 metaheuristics which are detailed in the WinRAR file.

说明：使用matlab编写遗传算法，解决车辆路径最优化问题

说明：标准蚁群优化算法源程序，可直接运行使用，算法简单

说明：vrp matlab code in SA.

说明：智能优化算法Matlab程序，VRP算饭遗传算法MATLAB代码

说明：用于解决vrp问题的蚁群算法，已成功解决很多问题

说明：5个求解车辆路径问题（VRP）的MATLAB算法源程序和相应数据（数据也在m文件里），包括三种遗传算法，SA算法和禁忌搜索算法的m文件

说明：应用遗传算法针对物流配送车辆路径规划问题进行求解，使用MATLAB进行编程

说明：遗传算法在VRP下的应用代码，充分展示遗传算法的强大功能，能够解决VRP的最优化问题。

说明：采用模拟退火方法解决有容量限制的车辆路径问题，matlab代码。Capacitated Vehicle Routing Problem (VRP) using SA. MATLAB

说明：使用蚁群算法求解VRP程序的一个较好的程序，Matlab源代码，包含过程文件

说明：利用遗传算法 解决带时间窗口的车辆路径优化问题（VRP）

说明：用遗传算法根据各个客户点的距离，需求，容量限制寻找最优路径从而使成本最低

说明：物流路径规划，节约里程法的matlab实现

说明：Vehicle routing problem，寻最优路径，有时间窗限制，求得最短路径规划