说明：用禁忌算法求解VRP问题，简单易懂，有解释语句，方便了解学习。

说明：利用模拟退火算法实现VRP问题，此算法结果较为优良，对了解模拟退火算法有一定的借鉴意义

说明：利用蚁群算法实现VRP问题，本算法较为优良，有很好的时间效率

说明：利用遗传算法实现VRP问题，将车辆路径问题规划的较为详细，算法较为良好

说明：利用遗传算法实现VRP问题，本算法有较好的时间效率，同时产生了比较不错的结果，请大家批评指正

说明：I1 insertion methods, solomon插入算法

说明：VRP指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的

说明：求解VRP问题，实用的蚁群算法matlab程序

说明：遗传算法，用了学习和交流，希望大家一起交流学习

说明：solutions of usual vrp

说明：mainly focus of decision making

说明：used for cvrp problem

说明：specified method to find distance

说明：a vrp data used for research

说明：source code of VRP based on GA

说明：蚁群算法解决VRP问题的MATLAB代码

说明：旅行商问题(Traveling Saleman Problem，TSP)是车辆路径调度问题(VRP)的特例，由于数学家已证明TSP问题是NP难题，因此，VRP也属于NP难题。旅行商问题（TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本

说明：模拟退火算法求解车辆路径问题的MATLAB代码

说明：该历程使用Matlab 遗传算法 解决多辆车，的有容量多路径规划问题

说明：首先实现一个ant蚂蚁类，用此蚂蚁类实现搜索。 算法按照tsp问题去解决，但是在最后计算路径的时候有区别。 比如有10个城市,城市1是配送站，蚂蚁搜索的得到的路径是1,3,5,9,4,10,2,6,8,7。 计算路径的时候把城市依次放入派送线路中, 每放入一个城市前，检查该城市放入后是否会超过车辆最大载重 如果没有超过就放入 如果超过，就重新开始一条派送路线 …… 直到最后一个城市放完 就会得到多条派送路线 这样处理比较简单可以把vrp问题转为tsp问题求解 但是实际效果还需要验证。

说明：VRP/TSP模型，可以参考最小路径相关问题分析

说明：vrptw没有时间窗。蚁群算法。有注释。

说明：时间窗物流配送车辆路径问题(Vehicle Routing Prob- lem ,VRP)最早是由Dantzig 和 Ramser 于 1959 年首次 提出的.该问题的研究目标是 ,对一系列的顾客需求点 设计适当的路线 ,使车辆有序地通过,在满足一定的约 束条件(如货物需求量、发送量 、交发货时间、车辆容量 限制 、行驶里程限制 、时间限制等)下,达到一定的优化 目标(如里程最短、费用最少、时间尽量少、车队规模尽 量小 、车辆利用率高等).

说明：VRP SIMULATION ANNEALING

说明：MATLAB CODE FOR TIME VRP

说明：冷链物流VRP问题求解，其中包含冷链物流涉及的只要成本，案例，算法

说明：CE VRP vrp test program

说明：本文通过遗传算法解决基本的无时限车辆调度问题。采用车辆和客户对应排列编码的遗传算法，通过种群初始化，选择，交叉，变异等操作最终得到车辆配送的最短路径。通过MATLAB仿真结果可知，通过遗传算法配送的路径为61.5000km,比随机配送路径67km缩短了5.5km。此结果表明遗传算法可以有效的求解VRP问题。

说明：车辆路线问题（VRP）最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。