说明：遗传算法解决物流城市配送问题中的路径规划问题

说明：遗传算法求解VRP问题代码,带有载重约束的VRP问题

说明：初步解决了电商配送问题的优化问题，此过程中主要采用的算法是蚁群算法。我们可以将电商的配送问题化为无时间窗的VRP问题

说明：VRP问题是在顾客的需求得到满足的基础上，使代价函数最小。代价函数根据问题不同而不同，常见的有车辆总运行时间最小，车辆总运行路径最短等。通过遗传算法得到它的最优规划线路

说明：遗传算法求解VRP，限制距离，重量，距离矩阵

说明：可用于求解物流配送路径优化问题，即vrp问题，算法采用的是蚁群算法

说明：用于求解配送路径优化问题，即vrp问题，算法是蚁群算法，很有价值

说明：用于求解配送路径优化问题，即vrp问题，算法是蚁群算法，优化目标为路线最短

说明：用于求解带时间窗的多车场的配送路径优化问题，即vrp问题，算法是基于模拟退火算法和遗传算法的混合算法

说明：matlab求解车辆路径问题；经典VRP问题

说明：一个求解vrp问题的简单代码，多车辆处理多任务点。

说明：粒子群算法求解标准VRP问题，带有十个小型算例，可运行，适合新手学习。

说明：用于标准VRP问题的模拟退火算法，可运行，适合新手学习。

说明：用于同时送取货且带时间窗的VRP问题的标准solomon算例。

说明：用节约里程法求解VRP问题，带有实例，可运行。

说明：使用matlab语言实现人工鱼群算法求解车辆调度问题

说明：基因算法解决VRP问题，包含所有函数的M文件，有例子

说明：模拟退火算法解决VRP问题，包含所有函数的M文件，有例子

说明：遗传算法解决VRP问题，包含所有函数的M文件，也有例子

说明：用蚁群算法解决VRP问题，包含基本蚁群算法（我记得不含时间窗约束）

说明：本文通过遗传算法解决基本的无时限车辆调度问题。采用车辆和客户对应排列编码的遗传算法，通过种群初始化，选择，交叉，变异等操作最终得到车辆配送的最短路径。通过MATLAB仿真结果可知，通过遗传算法配送的路径为61.5000km,比随机配送路径67km缩短了5.5km。此结果表明遗传算法可以有效的求解VRP问题。

说明：一种混合贪婪随机自适应搜索（GRACH）算法，用于解决单车辆段车辆路径问题

说明：The program can be used. GA algorithm can solve the VRP Problem for reference.

说明：The program can be used. GA algorithm for reference.

说明：The program can be used. SA algorithm for reference.

说明：The program can be used. ABC algorithm can solve the VRP Problem for reference.

说明：解运筹学图论中的需要车辆运输多次的vrp问题

说明：解决vrp问题的ALNS的matlab算法

说明：how to solve very large vehicle routing problems