说明：首先实现一个ant蚂蚁类，用此蚂蚁类实现搜索。 算法按照tsp问题去解决，但是在最后计算路径的时候有区别。 比如有10个城市,城市1是配送站，蚂蚁搜索的得到的路径是1,3,5,9,4,10,2,6,8,7。 计算路径的时候把城市依次放入派送线路中, 每放入一个城市前，检查该城市放入后是否会超过车辆最大载重 如果没有超过就放入 如果超过，就重新开始一条派送路线 …… 直到最后一个城市放完 就会得到多条派送路线 这样处理比较简单可以把vrp问题转为tsp问题求解 但是实际效果还需要验证。

说明：运用matlab求解基本的带容量的车辆路径问题

说明：基于排序选择和部分匹配交叉的ga算法求解vrp问题

说明：使用遗传算法求解vrp问题，使用matlab编程

说明：vrp问题的解决,对8个点的计算解决比较好

说明：车辆路径问题用遗传算法来求解，借助了matlab的程序代码

说明：包括遗传算法，构建法和改进法在内的3种方法实现VRP问题。供初学者学习和参考

说明：基于遗传算法的车辆路径问题求解。本文件夹奥阔修改后的遗传算法实例代码 保证可用 （适合初学者和小白）

说明：一种群智能优化算法布谷鸟算法，用于车间调度，TSP问题以及VRP问题的优化等

说明：vehicle routing lecture

说明：vehicle routing problem

说明：code for nearest neighbour

说明：ILS for VRP using C++

说明：dynamic programing VRP

说明：蚁群算法的matlab源码,该程序试图对具有31个城市的VRP进行求解,已知的最优解为784 1

说明：蚁群VRP，可正常运行。T优化蚁群算法对的每个配送区域的求解最优路径的二

说明：通过多种不同算法，对车辆路径规划问题进行求解，使用matlab编程

说明：实现VRP问题的分支定界算法，C语言实现，

说明：粒子群算法解决vrp问题，主函数和各个子程序，全部，可运行。

说明：蚁群算法解决vrp问题，主函数和各个子程序，全部，可运行。

说明：主要用于用遗传算法解决多目标优化的VRP问题

说明：应用蚁群算法，求解路径规划、路径选择、最优路径的VRP等问题。

说明：关于vrp最短路径问题的matlab程序，非常的实用

说明：本资料解决带有时间窗的车辆路径问题，希望与大家进行分享与交流。

说明：用遗传算法解决带有时间约束软时间窗口的VRP（旅行商）旅行商问题

说明：车辆路径规划问题使用SA 方法，可以解决关于投递员路径问题还有相关其他问题，没有考虑time window。

说明：遗传算法解决VRP问题，有数据，程序简单易懂

说明：蚁群算法源程序 该程序试图对具有31个城市的VRP进行求解,已知的最优解为784 1

说明：遗传算法的车辆路径研究，实现的是配送路径最短

说明：vrp问题的解决,对8个点的计算解决比较好