说明：Solve VRPTW with TABU-SEARCH method

说明：1、初始话问题在初始界面中实现，在初始界面中填的参数用来派生VRP问题的类的对象（已实现默认构造函数派生对象） *进入界面后输入数据无用，直接点运行进入结果界面，点击重新运行，默认调用无参构造函数，派生默认对象 2、每条染色体是一种解决方案（已实现）

说明：求解路径问题,目标函数时间最短,主要适用管科物流等专业学习使用,对时间,空间复杂性没有优化.

说明：C++编写的求解VRP问题的一系列源代码，功能十分强大，可在vs2010中直接打开

说明：multi compartement vehicule problem in CPLEX

说明：to generate random initian model for VRP

说明：使用多辆车完成配送问题，GA算法，需要使用自己的路径与需求文件。

说明：CVRP问题数据集，可供测试CVRP问题算法

说明：VRP code matlab with GA

说明：solving Time Window VRP by SA

说明：this code solve the vehicle routing problem using simulated annealing.

说明：matlab 蚂蚁算法 进行VRP 计算

说明：较全的遗传算法解决vrp问题 应该是可以运行的 推荐给大家

说明：java code vrp for management location vihecules

说明：matlab运用禁忌算法求解运输可拆分需求车辆不定的最佳路径，最佳车数

说明：蚁群算法解决vrp问题 车辆路径问题 挺好的一个算法

说明：带时间窗的车辆路径问题求解的python代码

说明：This is to help to understand VRP by different algorithms

说明：test for the first time using pudn

说明：dataset for testing vrp

说明：data set for formating vrp

说明：假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。 可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。 目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。

说明：假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。 可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。 目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。

说明：模拟退火，求解VRP问题，并作解变化图形展示结果。

说明：使用MATLAB遗传算法实现小规模VRP问题

说明：遗传算法求解VRPTW,可运行，附带说明

说明：在网上找到的蚁群算法，二维路径规划以及三维路径规划

说明：遗传算法求解旅行商问题（TSP）代码说明

说明：基于Matlab解决VRP路径优化问题，数据齐全 能很好地实现路径优化

说明：基于HoS的VRP问题求解，基本算法为禁忌搜索