说明：深度残差网络ResNet，分别有50,101,152,200层

说明：深度学习网络收集，每年Imagenet获奖网络

说明：基于c++的支持向量机的算法，用于深度学习和神经网络预测

说明：介绍国内外深度学习发展，算法，理论。和各种算法

说明：Matlab的深度学习工具箱，有CNN DBN NN SAE for matlab。

说明：学习深度学习的经典课件，来自台湾大学李宏毅教授

说明：使用深度学习框架-MatConvNet实现图像检索

说明：这本书对各类读者都有一定用处的，但我们是基于两个主要目标受众而写的。 其中一个目标受众是学习机器学习的大学生（本科或研究生），包括那些已经开始职业生涯的深度学习和人工智能研究者

说明：coursera斯坦福Andrew Ng的深度学习编程作业答案

说明：机器学习启蒙实战学习源码，回归模型，分类模型，聚类和相似度模型，推荐系统，深度学习等学习代码。

说明：关于深度学习下的卷积神经网络的实验，有具体分析和实验步骤及要实现的内容

说明：用Matlab实现的深度学习程序，值得下载应用

说明：最小二乘算法，用于数据处理，图像处理，深度学习等等

说明：Tiny_cnn是一个简洁的纯C++11实现的深度学习框架，本人用的是VS2013+opencv2.4.13。用自己的数据训练和测试tiny_cnn,只需自己准备好训练数据train与测试数据val0\val1。把训练图像放到一个文件夹下，如文件夹train，把所有的图像直接批量重命名，但要保证每一类图像是连续存放的。

说明：深度学习21天caffe实战教程，个人觉得很有用。

说明：挺好用的数算法 人工智能 真是好用 深度学习

说明：基于深度学习神经网络模型，对降雨量进行训练和预测

说明：Java常见笔试、面试题目深度剖析，学习视频

说明：matlab的深度学习工具包，里面包含使用教程以及各种搭好的网络

说明：基于树的最新算法gc forest，性能可以达到与深度学习媲美的程度。

说明：about deep learning. very good ppt

说明：Caffe安装包，caffe是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。

说明：利用深度学习进行数字分类,分类的正确率非常高。

说明：介绍了深度学习的起源，发展，用于文字和图像的实践。

说明：python 标准库，参考书，机器学习，深度学习，人工智能必备

说明：可以进行深度学习，卷积神经网络的一种开源代码，可以对图像数据库自动提取特征

说明：fpga硬件实现cnn代码，学习可用。了解基本的深度学习概念和实现方法

说明：python tensorflow 实战

说明：深度学习的matlab实现，带原始数据。算例简洁

说明：这个是人工智能种深度学习比较权威的资料，也是深度学习的基础知识。