说明：深度残差网络的介绍与源代码，适合深度学习爱好者学习。这是何凯明大牛的又一部大作。

说明：一个深度学习的python例程，该程序可以通过学习大量手写数字的数据提取出各手写数字的特征并对其进行识别。本文件中包含运行的主程序和结果，以及运行程序所需要的python库。

说明：facebook开源包，能够进行图片目标的提取和识别，利用深度学习算法进行目标的识别训练。该开源包不仅能够识别图片和视频中的人物、地点、物体，甚至能够判断它们在图像中的具体位置（精确到像素级别）

说明：在tensorflow深度学习平台上读取图像数据

说明：《神经网络与深度学习》讲义，从机器学习入手，内容讲解深入浅出，适合初学者

说明：实现对于数据特征的识别和提取，进而实现重构，重构值与输入数据相差越小越好，对于该深度学习网络的训练可以分为预训练和调优过程，对此需要把数据按比例分为训练集和测试集，进行系数的调整，从而实现数据重构。

说明：人脸识别，使用深度学习中的DBN算法进行人脸识别算法，数据集是ORL人脸数据集。

说明：深度学习caffe安装包，最新版，需要用支持cuda7.5以上

说明：Android仿手机QQ的项目源码，实现了QQ很多功能,在界面上做了深度的优化，是学习界面布局的好素材，里面也用到了很多开发中常用的技术，非常值得收藏研究。

说明：快速sigmoid函数，可用于深度学习的优化

说明：本文档讨论和实现了卷积神经网络， 并且进行了延伸。非常重要的资料，对于深度学习有很重要的借鉴意义。

说明：斯坦福公开课提供的深度学习稀疏编码器的练习代码！

说明：theano的基础文档，现在深度学习很火，利用theano可以简单实现深度学习里面的相关算法，本文档是学习theano的基础

说明：spatial parimaid deep learning （）基于金字塔的深度学习算法

说明：本文使用深度学习对高光谱图像进行分类，深度学习是近些年比较流行的一种算法。目前处于前沿

说明：深度学习中的重叠自编码型深度学习网络工具箱，可直接输入数据运行。

说明：<视觉机器学习20讲>配套仿真代码——深度学习，有注释，适合初学者

说明：rnn maltab时间序列预测实现，深度学习时间序列预测实现

说明：RNN深度学习的一款中文分词的工具，很支持大家参考的

说明：深度学习的深度信念网的C++源代码,开源的源代码

说明：caffe中参数调整的说明，属于深度学习领域

说明：2016年6月刚刚出来的运用分形网络的深度神经网络的牛文，值得学习，欢迎大家交流。

说明：如今深度学习是AI和机器学习领域最热门的学习趋势。这是为深度学习而开发的matlab工具箱，很适合大家。

说明：基于深度强化学习的Flappy Bird机器人

说明：机器学习下深度学习中的卷积神经网络，写的挺好的

说明：DeepLearnToolbox是Matlab的深度学习工具箱，包含了深度信度网络DBN，卷积网络CNN，SAE（stacked auto-encoders）,CAE(Convolutional auto-encoders)和NN深度学习算法的实现。

说明：卷积人工神经网络，是一种基于深度学习的重要代码为图像的解析提供了很好的应用方向

说明：深度学习网络建模源程序以及应用实例，也可以用来进行光谱数据的降维和建模。

说明：神经网络BP算法GPU实现，深度学习、模式识别与机器学习领域

说明：很好的深度学习与神经网络教程，适合深度学习的初学者