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说明：这是深度学习的文档，是斯坦福大学深度学习公开课的ppt讲义，深入浅出，值得学习

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说明：[原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士

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说明：DNN 深度神经网络C++代码 用于深度学习的基础资料

说明：DeepFace一文依旧是沿着“检测-对齐-人脸表示-分类”这一人脸识别技术路线来的，其贡献在于对人脸对齐和人脸表示环节的改进。1）在人脸对齐环节，引入了3D人脸模型对有姿态的人脸就行分片的仿射对齐。2）在人脸表示环节，利用一个9层的深度卷积在包含4000人、400万张人脸的数据集上学习人脸表示，这个9层的DCNN网络有超过1.2亿个参数。本文的模型在LFW数据集上取得了97.25 的平均精度（逼近了人类97.5 的极限），同时在Youtube数据集上取得了当前最好的结果，比之前的NO.1整整高出了12.7 。

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说明：基于两层的层叠自编码的深度学习模型，前两层用于特征提取，再加一个Softmax分类器用于分类

说明：基于PCA和白化的数据预处理操作，PCA具有两个功能：维数约减和数据可视化；白化的目的是去掉数据之间的相关性。深度学习的一个主要工作就是数据的预处理

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说明：基于区域图和深度相似性表征的SAR图像分割，关于深度学习的一个文章，很有代表性，可以参考。

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