说明：深度学习主要通过人工神经网络的思想发现数据的分布式特征表示

说明：深度学习最入门的文档，一天可以搞懂，李宏毅著

说明：深度探索C++对象模型，适合已经入门的C++程序员自行研究学习

说明：《深度学习：21天实战Caffe》偏重动手实践，将难以捉摸的枯燥理论用浅显易懂的形式表达，透过代码揭开其神秘面纱，更多地贴近实际应用。

说明：深度学习 手写体识别学习的例子，请大家批评指正

说明：深度学习例子，共五个，逻辑回归，线性回归等等

说明：深度学习框架caffe官方教程中文版，适合机器学习相关用户使用

说明：机器学习大牛写的深度学习资料，适合初学者阅读学习

说明：深度学习的行人检测ccf网络结构，接口matlab接口。

说明：这本书的目的是帮助你掌握神经网络的核心概念，包括现代技术的深度学习。

说明：应用深度学习方法，挖掘数据在更深层次上的特征

说明：斯坦福大学-深度学习基础教程Learning Deep Architectures for AI 2014-Deep learning Methods and Applications

说明：世界顶级杂志《自然》，针对人工智能的深度学习进行的最全面综合论述，以及对未来深度学习及神经网络的发展预测，值得一读！

说明：目前最轻量级别的深度学习源码，采用CNN实现高精度识别，与目前流行的Caffe相比，具有实现灵活，可迁移程度高等优势，值得深入学习！

说明：深度学习开发代码，matlab版本。 里面包含SAE，CNN，DBN

说明：vs2012平台，visual C++；深度学习逻辑回归算法，可运行，可操作

说明：机器学习随机森林源码。改变决策树的深度对比分类结果。对鸢尾花数据进行决策树分析

说明：使用tensorflow实现几类深度学习，如卷积神经网络、自回归神经网络、动态神经网络等

说明：深度学习模型构建及学习算法研究,适合初学者学习

说明：贝叶斯网络可以与深度学习联合使用，也可以用于推理

说明：这是一本讲述深度学习框架caffe的教程

说明：多种深度学习框架，主要包括堆栈稀疏自动编码器，深信度网络，卷积神经网络等。对于灰度图像和高维图像，展现非常强大的学习性能。

说明：目前深度学习已经得到研究者的广泛关注，在这里深信度网络被用于手写字符的识别，得到非常好的分类精度。

说明：matlab深度学习工具箱，有CNN DBN SAE多种模型，值得拥有！

说明：神经网络 孤立词语 特定人 深度学习 语音识别

说明：深度学习是目前主流的人工智能方向，本代码基于MATLAB平台。

说明：深度学习deep learning 原版书籍及其PPT，希望可以帮助到初学深度学习的同学。

说明：基于深度学习的手写体汉字识别，所用框架为Mxnet框架

说明：深度学习的中文版本，里面详细介绍了深度学习的各种算法，其中还有一些用到的基础内容，例如矩阵和向量的范数

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