说明：Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。

说明：%SAMPEN??计算时间序列data的样本熵 %? ?? ???data为输入数据序列 %? ?? ???m为初始分段，每段的数据长度 %? ?? ???r为阈值 % $Author: lskyp % $Date:? ?2010.6.20 % Orig Version: V1.0--------分开计算长度为m的序列和长度为m+1的序列 %? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?这一版的计算有些问题，需要注意两个序列总数都要为N-m % Modi Version: V1.1--------综合计算，计算距离时通过矩阵减法完成，避免重循环 % V1.1 Modified date: 2010.6.23

说明：SAS 学习初学者入门，经典程序汇编，包括数据操作，数据挖掘等操作

说明：灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。

说明：RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。

说明：R语言在做有关时间序列在预测中二阶方差的处理

说明：使用matlat实现时间序列数据的Mann-Kendall趋势分析

说明：数据时间序列的EMD分析matlab程序

说明：不同时间序列信号的滑动相关性分析，matlab实现，成图。

说明：实现时间序列信号的多尺度分解，小波模极大值分析。

说明：连续系统LE的计算方法主要有定义方法、QR分解方法、奇异值分解方法，或者通过求解系统的微分方程，得到微分方程解的时间序列，然后利用时间序列（即离散系统）的LE求解方法来计算得到

说明：基于重要点的PLR表示: 重要点被定义为在局部范围内的极值点，并且与端点的比值超过参数R。将重要点用线段连接，就得到了基于重要点的时间序列分段线性表示，

说明：计算lorenz混沌时间序列的李雅普洛夫指数，程序简单明了，注释清晰。

说明：卡曼滤波，用于线性和非线性系统分析，体现在时间序列的预测上。

说明：用广义回归神经网络预测时间序列数据的MATLAB源代码

说明：时间序列分析及应用：R语言（原书第2版）的课本答案

说明：时间序列的分段线性表示（自底向上和自顶向下）的程序

说明：使用matlab的一个实例（时间序列）an example of matlab (time series)

说明：时间序列一个样例，time series analysis sample

说明：频谱分析,用于对等时间间距的序列进行频谱分析 很好的

说明：经济类的实用的时间序列分析软件包,已经是目前最好的版本了

说明：本压缩文件提供了matlab的时间序列工具箱,内有程序详细说明

说明：时间序列分析中著名的OxMetrics软件包,具体的运用需要花功夫了,,

说明：利用ELM进行预测，配合震荡盒理论的交易策略的一个交易系统设置。

说明：基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者：陆振波,海军工程大学

说明：基于可视图的时间序列网络模型加R语言代码

说明：递推最小二乘拟合算法 用于实时拟合时间序列ARMA模型参数 例如 陀螺仪随机噪声 股票 交通等模型的参数拟合

说明：完整混沌时间序列，Matlab2011a以上都可以运行