说明：Timesat3.2，用于遥感影像的NDVI时间序列分析，提取物候参数。

说明：时间序列预测的GUI仿真，可以直接输入时间序列数据进行预测

说明：研究进化算法，将遗传算法用在时间序列问题上的一个实例，包含界面和详细代码

说明：《数据挖掘概念与技术》是2007年由机械工业出版社出版的图书，作者是Jiawei Han，Micheline Kamber。本书全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。

说明：基于小波多分辨率分析的思想，提出一种降低混沌信号噪声的方法。首先对一个混沌时间序列进行小波分析，得到信 号在各个尺度上的不同特性 再对各个高频细节信号进行二次小波去噪 最后对二次小波去噪后的信号进行线性叠加，达到 提取真实信号的目的。分别对Rossler 系统产生的混沌序列和黄河年径流量混沌序列进行了仿真研究，结果表明了该方法的 有效性。

说明：经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)法是美籍华人N. E. Huang等人于1998年提出的，适合于分析非线性、非平稳信号序列，具有很高的信噪比。该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数(Intrinsic Mode Function，简称IMF)，所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。

说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平均模型进行预测。最后各预测模型预测值组合叠加得到最终的短期风速预测值。仿真结果表明该方法具有较高的预测准确度。

说明：通过BPNN神经网络预测时间序列值,已经调试好的程序，

说明：数据挖掘，时间序列分析算法的实现和应用，python语言开发

说明：在MATLAB上，用傅立叶变换、自相关函数法以及最大熵估计法对一组离散的时间序列进行谱分析，并作出对应的频谱图，进行比较。

说明：holt-winters 三次指数平滑算法,时间序列预测算法，带测试数据及Demo

说明：用来将时间序列平均分为多组时间序列，可以截取脑电信号

说明：离散时间信号基本运算，包括序列相加相减、序列位移、序列翻转、序列周期延拓

说明：金融数据处理/时间序列数据处理，适合做时间序列数据处理人使用

说明：matlab金融建模资料合集 金融时间序列分析

说明：R语言时间序列模型的实现 斯普林格pdf高清版本

说明：文档是关于几种时间序列模型的matlab编程原理及程序

说明：rnn maltab时间序列预测实现，深度学习时间序列预测实现

说明：计算混沌时间序列 Lyapunov 指数

说明：基于MATLAB的时间序列模型算法。时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。

说明：基于chebyshev的水声信号分析，一种噪声辅助数据分析方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具。

说明：小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测

说明：Cardiovascular Mortality the LA Pollution study 时间序列预测

说明：Matlab在时间序列上的分析与应用，重点介绍了ARMA序列预测、时间序列预测及时频分析在Matlab环境下的仿真与实验。

说明：研究生时的现代信号处理的作业，能量熵的计算，正确率可以达到98％，有小波分析的盲信号处理，时间序列数据分析中的梅林变换工具，构成不同频率的调制信号，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

说明：Time series analysis, 时间序列分析matlab实例

说明：Time series analysis tutorial,时间序列分析讲义

说明：这个程序可以算某个特征时间序列的影响因素的相关性。具体是通过比较两个时间序列的曲线相似度实现的。运行该函数前要先输入特征时间序列和影响序列。

说明：matlab小波分析计算时间序列的三角强度值，能够反映序列之间的联系强弱

说明：对于时间序列，计算其t检验统计序列的子函数，能够用于检验序列的统计显著性