说明：时间序列的动态时间规整python算法，用于对不同长度的两个时间序列进行等长处理

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说明：使用lstm神经网络预测时间序列，同时对参数选择进行优化

说明：金融时间序列中,最大命中子模式树算法,我导师编写的程序,希望给大家帮助

说明：用LSTM实现多维时间序列的预测，可以作为参考代码使用

说明：MK检验，分为时间序列的突变检验和趋势检验

说明：加权零阶局域预测法对时间序列数据进行短期预测

说明：arma时间序列的研究模型，研究预测股票

说明：时间序列法，通过过去数据来建立相应模型来预测未来数据

说明：本程序用以求时间序列的功率谱，并进行了信度检验

说明：非平稳信号分析与处理,可用于特征提取，将AR模型扩展应用于非平稳时间序列，得到具有时变系数的时变自回归(time-varying autoregressive, TVAR)模型。

说明：ELMAN神经网络模型预测精度高于BP神经网络，可以用于非线性时间序列的预测。

说明：MATLAB在时间序列分析中的应用 张善文

说明：有3篇时间序列的论文，以及3篇论文对应的时间序列数据，以及相应的STATA代码

说明：实现了一个离散时间事件序列的模板,并用来模拟银行开窗口数量合理性的问题,

说明：指数平滑法（Expinential smoothing method）的思想也是对时间序列进行修匀以消除不规则和随机的扰动。该方法是建立在如下基础上的加权平均法：即认为时间序列中的近期数据对未来值的影响比早期数据对未来值得影响更大。于是通过对时间序列的数据进行加权处理，越是近期的数据，其权数越大；反之，权数就越小。这样就将数据修匀了，并反映出时间序列中对预测时点值的影响程度。根据修匀的要求，可以有一次、二次甚至三次指数平滑。

说明：利用灰色预测公司的利润；基于时间序列的股票价格预测

说明：时间序列预测 实现时间序列预测功能能能 加油很难是不是研究生是不是很难

说明：数据序列，非线性回归，很实用的例子，值得一试

说明：排列熵算法(Permutation Entroy)为度量时间序列复杂性的一种方法。

说明：输入为HDF文件，针对时间序列，画曲线跟踪图

说明：包含对时间序列进行预测的LSTM代码，有注释

说明：本程序主要进行两个时间序列的互相关计算。可用于信号降噪分析。

说明：lssvm用于时间序列预测的matlab程序

说明：时间序列预测，股票走势预测，自然语言处理等等

说明：实现时间序列的ARIMA模型的java实现方式

说明：时间动态弯曲，可以检测时间序列周期，效果可以

说明：BP神经网络预测模型，基于时间序列，将已知状态的数据量作为神经网络的输入，预测未知状态的数据

说明：经验模态分析的matlab程序包，能够实现数据压缩

说明：多重分形去趋势交叉相关性分析，分析时间序列，如股市变动价格，PM2.5数据，外币汇率等