说明：预测模型，通过时间序列分析未来几点的数值走势。

说明：本项目的具体问题是关于时间序列数据趋势预测。具体的应用场景是电子商务。现在要求您对118天到146天的每天100个关键产品进行销售量预测。

说明：状态空间模型处理时间序列的资料汇总，包含案例和案例代码

说明：基于时间序列的ARMA预测模型matlab实例编程

说明：利用奇异谱分析进行时间序列的周期判断，里面有相应的算例

说明：matlab中时间序列预测代码，包括ARIMA和季节性时间序列代码

说明：MATLAB基本技巧（运算、函数、画图等），适合初学者使用

说明：ARIMA算法的Python实现，预测时间序列数据。 附两个数据： AirPassengers UK Traffic flow

说明：超详细时间序列PPT教程，适合初学者学习使用

说明：此程序系统的细致的用于解决时间序列的预测

说明：一篇外文书籍,是介绍时间序列分析的,虽然是外文的,但我觉的中文版本太不尽人意了,有时候翻一翻外文的解释,更好理解

说明：对一列时间序列，可以现对去分成不同的频段，再消噪

说明：论文libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]

说明：基于技术指标的背离，找出金融时间序列趋势的拐点

说明：实现var模型的脉冲响应函数并且还有相关的时间序列分析代码

说明：时间序列分析是数理统计中的一个重要分支，用随机过程理论和数理统 计方法研究随机数据序列的规律。时间序列分析提供了一套具有科学依据的 动态数据处理方法，该方法的主要手段是对各种类型的数据采用相应的数学 模型去近似描述。通过对模型的分析研究，便可更本质地了解数据的内在结 构和复杂特性，从而达到预测其发展趋势并进行必要的控制的目的。

说明：实现了一个离散时间事件序列的模板,并用来模拟银行开窗口数量合理性的问题,

说明：曲线动态时间规划，规划距离计算，应用于单元响应时间序列曲线

说明：采用ARIMA模型（自回归积分滑动平均模型）+三次指数平滑法(Holt-Winters)，用scala语言实现的在spark平台运行的分布式时间序列预测算法

说明：采用LSTM算法用python语言实现的信号时间序列预测，可预测信号的占用度

说明：BMS模型，时间序列组合模型，动态线性模型，包括案例，数据，很好上手学习

说明：MATLAB中对于时间序列分析的一点总结

说明：用最小二乘法对时间序列进行周期拟合，求出周期曲线的参数，并求出拟合的精度评价。

说明：计算嵌入维和时间延迟，为混沌时间序列的最大李雅普诺指数计算铺垫

说明：该代码主要是对时间序列进行分段，然后对每段分别求平均

说明：用于做时间序列的趋势或突变分析，广泛应用与多个学科领域

说明：Cats是一个使用最大似然估计来使用多参数的时间序列（比如：连续的GPS）。该程序同时估计所有参数，但是分两部分来估计速度，线性部分包括一个offset and slope，突变（as form earthquakes）、正弦部分（包括年周期和半年周期），而非线性负分包括几个不同的噪声模型及其组合。

说明：基于马尔科夫转换多重分形预测模型，MSM模型具有较少的参数和无限的频率。该模型通过使用机制转换（regime switching）技术，能较好的捕捉金融时间序列波动中隐藏的离群值、时间标度以及长程相关性特征。Calvet和Fisher使用MSM模型对四种汇率序列进行预测，他们发现MSM模型的长期预测性能优于GARCH、MS-GARCH（Markov switching GARCH）、FIGARCH等模型，MSM模型适用于具有显著异常值和长程记忆性的真实波动序列的预测。

说明：此文件用于分析emfit仪器中时间序列数据的性质