说明：最大类间方差法，图形模板匹配算法，有详细注解，适合新手学习

说明：模板匹配之归一化算法,传统的归一化算法，每行有详细的注解。

说明：C++ 写的一些算法模板 ，比如Kruskal、KMP、欧几里德算法、最大匹配(匈牙利算法)、最小费用最大流、字符串的哈希方法、增广路算法、网络最大流_邻接表等……

说明：先进行图像预处理，比如Hough变换，边沿检测，还有差影法，模板提取 ，识别，跟踪，最后是模板匹配。

说明：本程序实现对多目标的模板匹配算法，采用OpenCV编写，

说明：图像梯度方向应用干旋转不变性模板匹配时存在计算量较大的问题，由此提出一种改进的基于梯度方向码的旋转不变模板匹配 方法，通过计算积分直方图降低统计直方图的计算填，采用像素跳跃的匹配方法减少大量无效的匹配运算。实验结果表明，该方法在保证 匹配准确性的前提下，匹配速度提高了3倍至6倍，可以达到实时性要求。

说明：模板匹配以及图片旋转，速度还可以。其中还有测试速度以及多进程测试

说明：利用相关算法进行模板与原图匹配,已经证实可以使用，效果还是挺不错的。

说明：Halcon模板匹配方法总结,实际应用分析

说明：利用旋转模板匹配方法对SIFT算法的改进

说明：VC，实现基于模板匹配的图像配准算法，匹配精度可选

说明：本文主要是利用归一化的模板匹配方法，来定位出LED显示模块上的每个灯。

说明：本程序是基于模板匹配的语音识别技术。提取语音的特征，并建立模板库。可以将语音识别技术应用于机器人

说明：模板匹配字符识别的程序，字符的模板制作说明

说明：在传统图像识别中的模板匹配技术面临着计算量大，存储量大的缺点，因此提出了基于遗传算法的图像识别的方法。本文提出了传统的基于遗传算法和normxcorr2结合的方法，对图像进行离散化，然后把图像识别问题变成一系列的离散点组合优化问题，再利用遗传算法对种群优化的性能，对各个控制点组合优化，让控制点与模板进行匹配，寻出最优解。最后通过实验验证遗传算法在图像识别的优点。

说明：基于互信息的模板匹配算法，最后通过fminsearch函数寻找全局最小值，以此达到互信息最大，可以对旋转的模板进行比较精确的匹配

说明：用模板匹配方法，实现的人眼定位，快速方便！

说明： 第一章作业： 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完 成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 1。打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。 2。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 第五章作业 编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像。 在图像中生成一个矩形，然后用模板匹配法找出矩形位置。使用SSDA或改进SSDA法。 第五章作业 编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像。

说明：用统计相关的方法，基于灰度快速模板匹配，对两幅图像进行匹配

说明：基于边沿信息的几何模板匹配 fdfd df

说明：train程序能进行语音模板训练，test来用识别，即模板匹配的过程，采用DTW算法，通过反复训练模板能有较高的识别率

说明：此程序适用于matlab环境下对图像进行匹配 就是用一副模板图像去和现有图像进行匹配从而实现图像的识别

说明：这是一个关于手势识别采用模板匹配来实现的源代码 可以直接运行

说明：人脸检测人眼定位 图像处理 基于模板匹配 不针对视频

说明：人脸识别的模板匹配算法，实现语言为matlab

说明：可见光图像中地面飞机目标识别 模糊差影法 改进自适应阈值分割法 七阶hu不变距 模板匹配法

说明：opcv下模板匹配源代码，opcv下模板匹配源代码

说明：这个程序使用模板匹配的归一化信息是两幅图像能后成功匹配，在衣服图像中找出另一模板

说明：这个程序是在matlab环境下编写的，通过对两幅图像分析，然后进行模板匹配

说明：同过对图像分析，进行模板匹配，在一幅图像中找出所要找的区域