说明：抖动算法分为随机抖动算法和有序抖动算法。随机抖动算法随机产生一组模板方阵数列，随机数的产生期间在图像的最小灰度和最大灰度之间。有序抖动算法是人为地设置一些模板值进行匹配操作，主要有分散性抖动算法(Disperse Dither)和聚集型离散算法(cluster Dith神两种。分散型以Bayer有序抖动算法为代表。后来Ulichenay在以上两种算法的基础上，提出了局部聚集整体分散的抖动算法。

说明：一篇毕业论文，基于动态特征模板匹配的ARToolKit三维注册。

说明：多模板匹配for labivew 提供也大家学习

说明：基于halcon的模板匹配程序，并用mfc编程，给大家一个参考

说明：利用OpenCV进行模板匹配，后面可拓展为利用opencv寻迹算法

说明：模板匹配，blod分析，尺寸测量各种算法的C#编程

说明：手写识别模板匹配法流程图，可以给模板匹配法提供思路

说明：首先膨胀5个像素点，避免手指短截。接着选取最大轮廓，将最大轮廓重新画出来，过滤掉其它小轮廓，即背景噪声。 将二值化的图像转化成近似多边形。将手指边缘直线化。从而在第5步骤中去掉不需要的轮廓缺陷

说明：基于opencv的模板匹配算法，可以从一副大图中搜索出与模板相似度最高的部分

说明：matlab实现图片中的数字识别，模板匹配法

说明：使用模板匹配的方法，对数字和字母进行识别的方法，字符识别的方法。

说明：图像检测模板匹配的Visual C++代码 不错的源码 很好 可以参考

说明：基于形状的模板匹配，用到了opencv，主体包含两部分，建模与金字塔搜索。

说明：车牌识别程序 利用模板匹配 有模板 图片请自行载入

说明：基于模板的匹配算法。给定的模板，能从图像中找出其匹配的图像。

说明：轮廓匹配，基于给定模板，可以在一定复杂环境下实现对目标的检测，对于一定程度的放大、缩小、平移、旋转都具有良好的检测效果

说明：硕士学位论文 图像模板匹配快速算法研究

说明：模板匹配，使用一张图像作为模板对另一张图像进行匹配。

说明：匹配滤波子函数，输入匹配模板和模式，即可使用

说明：基于模板匹配的一个matla程序，程序注释清楚明确，能够实现图像模板匹配。

说明：之所以要8分这么贵，那是因为确实是来之不易。刚才洋洋洒洒写一大堆，上传失败全部木有了，擦！简而言之，我提供了一个大幅度提高识别率的思路：高清晰度的模板轮廓去匹配相对模糊的图片。 具体我是怎么实现的呢？我通过cad软件建立dxf文件，生成了可以缩放的模板轮廓 -注意，别以为这句话做起来很简单，你试试

说明：主要用于图像匹配，有良好的抗噪声能力，根据相关性模板来寻找图像上的位置

说明：模板匹配的代码，很好用，matlab写的，可以直接使用和修改

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，匹配追踪和正交匹配追踪，快速扩展随机生成树算法。

说明：从一篇文章中下到的源码，是模板匹配的代码，很好用，里面有解释怎样使用。

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，包含收发两个客户端的链路级通信程序,通过反复训练模板能有较高的识别率。

说明：基于模板匹配的图像识别，对图片进行旋转，实现图片的对准

说明：完整的经测试成功的c#实现车牌识别系统，基于模板匹配，内含源代码，测试图片、模板以及完整实验报告

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，时间序列数据分析中的梅林变换工具，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,到达过程是的泊松过程，匹配追踪和正交匹配追踪，是路径规划的实用方法，本科毕设要求参见标准测试模型，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

说明：模板匹配人员必看!!!!基于边缘的模板匹配算法，先进行Canny边缘提取，得到边缘的梯度，之后通过金字塔算法和旋转投影变换算法进行匹配！！