说明：Matlab 模板匹配 1、先处理模板，把模板转化成一个（800，600）的二值图像，再做一个匹配图像（图像中包含五个物体，其中有两个与模板图像一个图形，其他三个图形任意且要与模板图像有明显的差别）；并转化为一个（800，600）的二值图像； 2、对图像进行傅立叶变换，分别对模板图像和匹配图像进行二维傅立叶变换。 3、计算模板图像与目标图像的相关性，方法是先将匹配图像旋转180度，然后基于快速傅里叶变换的卷积计算技术进行计算。（如果将卷积中心旋转180度，则卷积计算和相关计算是等价的。） 4、观察生成的频谱图像中的五个谱峰，找出其中的两个最高谱峰的位置。（最高的两个谱峰的位置就是与模板物体匹配。）

说明：集合图案匹配的用例，运行Geomatch函数，识别图像中的与模板匹配的图案，编程语言：C++

说明：用于车牌字符识别系统中的模板匹配识别法，模板库的简历，含数字字母和汉字

说明：opencv学习笔记，基于vs2013和opencv3.2的单图像模板匹配

说明：用于图像处理中的模板匹配，在一个大模板中标记出目标子模板

说明：模板匹配算法获取芯片位置信息 和角度信息,根据位置信息和角度对预处理芯片图 像

说明：模板匹配与金字塔相结合的实现过程，参考学术论文流程实现有一定的参考价值

说明：利用opencv进行车牌识别，包含识别样本

说明：图像模板匹配，基于梯度向量点积，处理模板图像与搜索图像，寻找最佳匹配得分点

说明：一个选择模板的匹配方式，附带视觉标定,可以自由的选择模板进行匹配

说明：图像定位，模板匹配，可以轻松用到项目中。。。。。。。。。。。。。

说明：能够实现特定区域的图片匹配，选取特定区域 经过大概三秒的运行 可以在原图中找到模板图片

说明：将图像灰度化处理，进行模板匹配，结果显示相似度系数

说明：OpenCV 模板匹配，matchTemplate方法使用，实测非常不错 平方差匹配法(SQDIFF) 归一化平方差匹配法(SQDIFF NORMED) 相关匹配法(TM CCORR) 归一化相关匹配法(TM CCORR NORMED) 相关系数匹配法(TM COEFF) 归一化相关系数匹配法(TM COEFF NORMED)

说明：labview下多模板匹配

说明：自己用的模板匹配 ，自己拍个图片，把小的部分单独截出来

说明：用opencv中的matchTemplate函数实现基于形状的模板匹配

说明：电脑模拟按键实现微信跳一跳自动跳跃。首先就是在上传的autojump.png图片上进行模板匹配，匹配出小人，并计算小人的坐标；如上图所示，框出来的用红色箭头所指即为小人的坐标！ 然后就是通过Canny()函数进行图像的边缘检测，这里使用的阈值为5，10基本可以检测出所有边缘信息

说明：这个示例说明如何在halcon环境下用比例和旋转模板进行查找匹配.

说明：这个示例演示了模板匹配在物体定查找定位方面 的应用.

说明：模板匹配用来在一副大图中搜寻查找模板图像位置的方法

说明：模板匹配简单实例 可用于新手测试 与示范 用opencv实现

说明：C# 使用Halcon进行模板匹配定位

说明：自写的基于模板匹配的车牌识别系统，附有字符模板和测试车牌图片。

说明：用halcon实现轮廓模板匹配，实战批量图片，可运行已调试，可作为学习参考

说明：用halcon实现轮廓模板匹配，可实现已调试，可作为学习参考

说明：用halcon实现ncc模板匹配，可使用 已调试，可作为学习参考

说明：基于matlab编程来实现的图像处理中的模板匹配功能。

说明：Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。