说明：灰度图像模板匹配，设定一个阈值，完成匹配；

说明：QT实现图像处理-傅立叶变换、傅立叶反变换、平滑、锐化与模板匹配

说明："Fast-Match: Fast Affine Template Matching" CVPR2013中出现的快速仿射模板匹配算法，该算法可以用于跟踪，对象检测及视频稳像当中

说明：图像模板匹配，分别设置两个ROI，基于灰度值得匹配

说明：对两幅图像进行相似度计算，基于相似度计算进行模板匹配，带有测试图像，可以直接运行

说明：模板匹配法实现边沿检测，包括点模块、线模块和边沿模块等，文件中包含源图片及其程序运行结果

说明：灰度跳变排序得到车牌在垂直方向上的坐标，并对这些坐标值 采用改进后的3σ 准则进行误差修正，去除突变的误差值，从而得到了车牌的宽度 和车牌的垂直位置；然后根据车牌的宽度和车牌固有的宽高比来设定车牌的匹配 模板，在车辆图像垂直定位后的基础上，通过模板匹配，计算出车牌的水平位置， 从而得到了车牌准确位置

说明：利用MSDN中打开图像的例子diblook完成影像匹配，将模板图像与背景图像匹配。

说明：opencv模板匹配小练习，适合初学者，有助于理解匹配

说明：目标匹配，模板匹配算法，亲测可用，实验时的程序

说明：利用①相关匹配（Correlation Matching）、②基于Hausdorff距离匹配方法 及③考虑对场景图象距离变换（Distance Transform）的Hausdorff距离匹配方法,实现模板目标在场景图象中的定位

说明：OpenCv ORB算法 特征点匹配 模板图片跟视频进行匹配

说明：模板匹配： 使用源图像模板匹配目标图像验证是否同一对象

说明：《算法艺术与信息学竞赛》45道动态规划题目 【POJ1141】括号序列 【POJ1191】棋盘分割 【SPOJ196】决斗 【AOA】跳舞机 【AOA】积木游戏 【AOA】艺术馆的火灾 【AOA】机器人的名字 【UVa10559】方块消除 【AOA】公路巡逻 【POJ1074】并行期望值 【AOA】高性能计算机 【AOA】模板匹配 【AOA】不可解码的编码 【AOA】青蛙的烦恼 【AOA】排列问题 【AOA】最优排序二叉树 【POJ1038】 Bugs公司 【UVa10531】迷宫统计 【AOA】贪吃的九头龙 【AOA】快乐的蜜月 【AOA】移动机器人 【UVa10271】佳佳的筷子 【AOA】偷懒的工人 【AOA】铁路调度 【POJ1691】平板涂色 【POJ1947】道路重建 【ZJUxxx】圆和多边形 【AOA】铁球落地 【UVA10118】免费糖果 【AOA】丢三落四的老鼠 【AOA】最长公共子序列问题 【UVA10635】排列的LCS问题 【UVAxxx】最长上升子序列问题 【UVAxxx】最优二分检索树问题 【POJ1180】任务调度问题 【AOA】序列分割问题 【AOA】多排列的LCS 【POJ1159】回文词 【AOA】友好城市 【POJ1160】邮局 【AOA】基因串 【POJ1946】奶牛转圈 【AOA】元件折叠 【AOA】 DNA序列 【AOA】最优布车方案

说明：这是一个用matlab实现的切割二代身份证上数字和汉字，并且进行识别的程序，gui做好了界面，效果还可以，运用的是连通域切割方法和模板匹配法，文件夹里面有一篇我用到了算法的论文，很有帮助。总的切割和识别率有百分之80以上，效果还可以

说明：模板匹配。根据模板和图像，得到匹配度，旋转度，所耗时间。 可基于此做很多开发

说明： 基于Visualc++ opencv实现图像的模板匹配

说明：基于matlab的车牌识别，GUI图像显示，简洁明了，识别过程用的是模板匹配，文件齐全。

说明：传统图像模板匹配方法在matlab中的实现，学习便于理解模板匹配的基本原理。

说明：给出了车牌模板匹配的源matlab程序，对于做模板匹配的朋友有很大的帮助。

说明：基于模板匹配的人脸检测教程，matlab代码

说明：讲述了频域模板匹配的原理及算法，将图像转到频域进行处理可以提高匹配的精度

说明：有关图像图形处理 图像识别 主成分分析法，模板匹配等识别方法的Matlab程序

说明：用matlab写的模板匹配算法，用于基于轮廓提取的多边形近似匹配算法

说明：模板匹配主要是采用基于灰度信息的匹配算法，其中是统计模板与原图像的相关系数，得到最大值的地方，就是相似度最大的地方，也就是成功地找到了匹配的像素点。具体的算法如下。其中，im_matched为原图像，im_template为模板图像。MaxR为最大相似度系数。

说明：计算机视觉模板匹配,电子书,对于模式识别特别是模板匹配进行识别,这是十分有用的书.

说明：模板匹配，图像识别例程。使用VC实现模板目标匹配，是图像处理和模式识别经典例程。

说明：很不错的基于模板匹配的matlab程序，有意者可以下载下来看看吧

说明：-提供的主要执行Hierarchichal匹配算法在纸张由Yago appera迪兹说,Salvi,罗伯特·马蒂和琼马蒂。执行的一个例子是: 。/ laserScanNet nameFile1 nameFile2 4 128 1 0.9 0.01 - 7 你可以找到足够的文件在数据子目录(纯文本文件的点坐标的每一组用空格分开,每点一行(三坐标))。 代码结构 代码试图是自说明的,包括(一些)的评论。编程一直保持尽可能简单所以你不会找到模板。然而,您将发现许多许多参数,所以我建议你阅读本文首先使它更容易使用的代码。 根文件夹包含几个代码文件夹(除了已经提到的数据文件夹): ——根文件夹contatins主要。cpp文件与主要的示例代码,它执行的两个文件的粗匹配,可以真正的o合成(第二集创建为一个随机的三维运动的第一。这个文件夹还包含一个函数。cpp文件和一些实用方法直接用于主要cpp ——coarseMatching文件夹包括Ransac算法匹配层次元素集。 类定义中可以找到这些集合elementSet文件夹。 ——描述符文件夹包括

说明：通过目标图像与原始图像的对比实现图像之间的模板匹配，本算法包括代码，图像，和使用。