说明：使用模板匹配和矩形框对目标进行匹配检测，经过本人修改已完全可用

说明：利用神经网络和模板匹配的识别算法，亲测可用，本人原创

说明：实现了对10个数字音的识别程序WQAxfHV参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是一种双隐层反向传播神经网络，包含位置式PID算法、积分分离式PID，fxcBAHK条件在matlab R2009b调试通过，通过反复训练模板能有较高的识别率。

说明：图像处理技术的模板匹配算法，PDF格式，内附程序代码

说明：基于Halcon 与C#实现匹配功能，实现创建模板，优化，查找

说明：模板匹配是目标识别的基础，在目标图像中寻找与已知物体灰度一致性最大的区域，并识别出来。

说明：本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值判断方面， 通过选择一些特殊的边缘点作为试探点，加快了匹配度计算的效率，而且，很 好的避免了在部分遮挡情况下简单阈值判断方法的误判。最后，算法利用最小 二乘平差理论，通过一次近似处理，详细推导出快速获得亚像素级的定位和精 确的旋转精度方法

说明：基于matlab的模板匹配，一整套的代码，可以用

说明：SSDA算法，实现模板匹配，并有时频域匹配的例子

说明：使用模板匹配算法实现图像的匹配，可以为图像的匹配也可以用作边缘的匹配确定边缘的位置

说明：基于互相关模板匹配的matlab源代码，欢迎有需要的下载

说明：基于模板匹配的最简单目标跟踪，开发环境opencv2.4.6和vs2010。我把代码复制到放txt记事本里面了，所以显得特别小，请大家放心下载，可以运行。

说明：这是数字图像处理中的基于模板的匹配的代码。

说明：基于边缘的模板匹配,很重要，匹配很好的,能计算结果，有帮助的

说明：基于opencv的尺度，旋转不变模板匹配

说明：matlab的2014版本，模板匹配识别键盘上的字母或数字。可以参考一下。

说明：基于opencv，直方图匹配，找到目标图像与模板图像直方图匹配的区域并标出坐标，方法为反向块搜索

说明：opencv 模板匹配的MFC程序，可以针对黑白、彩色图片进行设置模版，检索图片

说明：基于模板与原图像差值最小准则的相关系数法模板匹配快速算法

说明：使用大恒图像采集卡进行轮胎图像采集，利用VC++2005 采用WTL界面框架开发一个简单的轮胎表面标记的采集与识别系统。首先采用灰度化和直方图均衡化方法实现图像预处理，然后采用OTSU阈值分割方法实现图像的二值化，在二值图像基础上，采用阈值面积消去法（空穴检出）实现图像去噪处理，并采用径向投影方法实现字符分割，最后采用模板匹配方法实现轮胎表面标记的识别。

说明：模板匹配matlab例子，自动从输入图像识别目标模板，计算机视觉领域一个基础的算法。

说明：使用HoG 特征做模板匹配工作(matlab与C++混合编译)

说明：在图像中采用目标模板匹配对目标进行跟踪，跟踪快速稳定，效果很好。

说明：基于轮廓的图像匹配，其中用到多边形近似，模板匹配等算法

说明：基于匹配滤波器的图像识别，本程序借助匹配滤波器，用待识别的图像和模板匹配，得到相关输出，取最大相关输出的为最后识别结果

说明：归一互相关法的灰度图像模板匹配简单实现。缺点是会存在图像变形。仅供学习

说明：图像分割代码 （阀值分割，投影检测，差影检测，模板匹配） 好东西

说明：基于OpenCV视觉库的目标模板匹配，在Visual Studio 2010+C

说明：基于模板匹配的车牌自动识别系统的设计源代码

说明：通过学习BP神经网络技术，对手写数字进行识别，基于结构的识别法及模板匹配法来提高识别率。