说明：通过水平投影法和垂直投影法实现图像的模板匹配。

说明：结合Zernike矩的多尺度模板形状匹配，该算法对输入图像进行预处理后提取目标轮廓，经过归一化处理得到目标形 状的平移、尺度不变的链状表达，再通过小波变换进行多尺度分析；引入Zernike矩，利用Zernike矩的特性，实现小波表达的旋转不变性，解决了小波变换对起始点的依赖。

说明：复杂场景中的红色交通标志牌检测与识别，结合颜色与圆形的标志牌定位，然后提取特征，最后用模板匹配的方法实现识别，内附图片和程序说明，对初学者有帮助

说明：使用SSDA或改进的SSDA法实现模板匹配。 在产生的图像中用鼠标选取矩形区域作为匹配模板； 双击该模板开始SSDA算法匹配。

说明：号牌识别模板匹配源码 template matching

说明：1 打开一个BMP文件，将其局部区域的灰度值进行改变，另存为一个新的BMP文件，要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 2．编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 3.打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑 4.打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 5.编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像 6.在图像中生成一个矩形，然后用模板匹配法找出矩形位置。使用SSDA或改进的SSDA法。

说明：模板匹配法进行图像匹配，以及ssda，滤波，去噪、锐化、傅立叶变换等常规操作..

说明：一种具有旋转不变性的模板匹配方法 圆投影

说明：基于matlab模板匹配的图像处理，找出图像位置。

说明：c语言编写的模板相关匹配算法，使用fft加速，谢谢

说明：快速的图像模板匹配代码，很辛苦找到到的，属于Opencv的，共享给大家了

说明：对于车牌灰度图像进行滤波去噪后先用峰谷法二值化，再用垂直投影法进行分割，最后后进行模板匹配，并用弧向判定法匹配对几组易出错的字符进行检测，从而的到车牌号。

说明：利用OpenCV中的模板匹配来匹配配模板和图片，找出图片中含有的模板图像

说明：模板匹配算法源代码，能能对有旋转的目标进行识别

说明：利用图像相关性实现模板匹配，分别对模板图像和待匹配图像进行fft

说明：利用SSDA算法实现模板匹配的功能，该算法可快速有效地完成图像的匹配。

说明：利用链码进行图像匹配,对待匹配图像和模板图像提取链码

说明：研究优化人脸特征提取问题，针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪，并且解决单独采用Gabor 小波系统开销大等问题，为了在人脸图像中提取准确信息，提出了人脸特征点的跟踪方法，分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪。对眼睛、眉毛、上下眼皮等14 个表 情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪，最后对变化大的嘴部8 个特征点运用Gabor 小波的弹性图匹配方法进行仿真。

说明：模板匹配，只要匹配的小图包含在大图中，匹配的效果非常好，基本上属于零误差

说明：图像处理技术(模板匹配算法),主要讲述图像处理技术(模板匹配算法)

说明：图像匹配实现程序，加载参考图和模板图后按下进行匹配按钮，实现在参考图上标出与模板匹配的区域

说明：opencv 轮廓提取和模板匹配,可以从目标图像中找出要匹配的小图片部位

说明：基于模板匹配法识别车牌的源程序及文件资料,包含模板

说明：用MATLAB对两幅图片进行图像匹配,程序运用了两种匹配算法1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法

说明：模板匹配，特别是图片。本程序内包含测试图片。

说明：vc++实现模板匹配，灰度变换，几何变换等功能，可直接用vc6.0运行

说明：Opencv写的模板匹配程序，可以在一幅大图中搜索其中的一部分图像。

说明：利用灰度匹配的程序 有原始图像和模板图像进行的匹配，主要是灰度的匹配

说明：实现模板匹配，根据选定的模板在图像中进行相应的匹配。

说明：自己写的混合遗传算法模板匹配程序，实现功能良好