说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。

说明： [demo.rar] - 增值税发票抵扣联字符识别中的图像倾斜校正方法，很有用 [2007012218032016052.rar] - 目前紧紧支持24种验证码的识别，后续版本将会慢慢加入更多可识别的格式。 [OCR.rar] - OCR光学字符识别代码，思想是背景16值变化，提供勾，圈，叉识别 [javawllt.rar] - 用JAVA编译的局域网聊天程序 v 1.0 ，此聊天程序为学习java语言而开发的 [MySoft.rar] - 一种利用硬盘序列号对自开发软件的简单且有效的加密注册方法，适用于发布量不大、尤其不公开发行的专用工程软件。主要目的：为使开发者的软件不被任意复制使用，用户每装一台机器都需要向开发者报知用户号并索取注册号。基本原理：将硬盘序列号做运算后做为用户号，开发者可利用科学型计算器，根据用户报知的用户号和只有自 [20080504.rar] - 介绍文字识别技术的,很有用.我看了.包括手写和印刷的 [adaboost.rar] - adaboost分类器源代码 adaboost人脸检测matlab算法 [vehiclehsv.rar] - 一个很不错的车牌定位程序，好不容易才得到的，希望对大家有所帮助。 [charrecognition.rar] - 《VC++数字图像识别技术典型案例》第九章光学字符识别技术，包括预处理、边缘跟踪和特征提取算法

说明：WeakLearner,弱分类器，可供Adaboost训练使用，补充

说明：Adaboost算法的基本思想是:利用大量的分类能力一般的弱分类器(weaker ifier)通过一定的方法叠加(boost)起来，构成一个分类能力很强的强分类器 眼eClassifier)，再将若干个强分类器串联成为分级分类器(ClassifierCaseade) 图像搜索检测。本文就是利用Adaboost算法将由类haar特征生成的弱分类器 成为强分类器，再将强分类器串联成为分级分类器。

说明：利用最小互信息实现向量的特征选择，优化分类器的设计，原创

说明：朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier），可以分类任意属性个数和目标状态的离散样例。

说明：一个简单的贝叶斯分类器，有实验步骤和实验数据。

说明：一个比较简单的模式识别问题。用female.txt 和male.txt 的数据作为训练样本集，建立Bayes 分类器，用测试样本数据set1.txt、set2.txt、set3.txt 对该分类器进行测试,分别应用单个特征及两个特征进行实验

说明：H-K(Ho-Kashyap)算法。在模式识别应用中运用HK算法根据样本进行分类器训练。

说明：线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。

说明：用BP神经网络分类器进行分类识别的matlab源代码

说明：用VC++实现图像的分类识别，模板匹配分类器，Bayes分类器，线性函数分类法，非线性分类法，神经网络分类器

说明：贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集，计算 P(X|Ci) 的开销非常大，为减低计算复杂度，我们做条件独立的假设，即给定元组的类标号，假定属性值有条件地相互独立，即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现，根据训练数据训练分类器

说明：机器学习各种分类器代码，C#。 包括AdaBoost,DecisionStump,NearestNeighbout,SVM等，包括测试数据的生成

说明：一个用C++写的贝叶斯分类器的程序源代码

说明：各种分类器的工具包，包括贝叶斯分类器，k-means分类器等！

说明：此算法利用一种有监督的人工免疫系统实现一个图像分类的分类器。

说明：这是一个matlab 开发的naive Bayes 分类器算法。可以供大家共享，修改和批评指正。这个是修改的别人的。如果有务，联系： l_y_f_2005@163.com

说明：模式识别分类器的设计，此为LMS法源码，经调试通过。所用数据为标准IRIS。

说明：模式识别分类器的设计，此为fisher法源码，经调试通过。所用数据为标准IRIS。

说明：分类器的设计，包括knn方法和BP的方法。对一系列样本点进行分类

说明：感知器是神经网络里面的一个重要分类器，本例子采用matlab实现单个神经元感知器，分类效果较好~

说明：Gabor小波提取特征,然后用支持向量机作分类器，可以用于掌纹，人脸，指纹识别。

说明：Gabor小波提取特征,然后用支持向量机作分类器，可以用于掌纹，人脸，指纹识别。

说明：最近一直在研究分类器算法，这是总结的Matlab优化算法问题，希望对大家有用

说明：KNN最近邻分类器和预测器，数据挖掘课程上的作业

说明： adaboost分类器源代码 adaboost人脸检测matlab算法

说明：Classifier4J是一个很好的基于java的分类器,里面有Native bayes和KNN等方法的文本分类.另外还 提供了分词和自动摘要等功能

说明：1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法