说明：核子空间样本选择方法的核最近邻凸包分类器，不需要账号就可以下载

说明：用vc++编写的图像分类，包括Bayes.神经网络分类器等。有界面，代码。

说明：利用级联的Haar分类其寻找检测目标。核心函数cvHaarDetectObjects使用针对某目标物体的级联分类器在图像中找到包含目标物体的矩形区域，并将这些区域作为一系列的矩形框返回。

说明：向量空间模型分类器 A vector-space model classifiers package

说明：提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表明,遗传算法可以较好地完成优化任务,同单个分类器比较,它可以提高分类的精度.在对分类器进行组合优化方面,它得到比单个分类器更高的精度以及使分类结果具有更好的可理解性. 关 键 词: 分类 遗传算法 优化 机器学习 数据挖掘 分类规则.

说明：svm(支持向量机)分类算法本质上是二类分类器，实现多类分类的方法一般是将多类分类看作是多个一对多的二类分类器。本程序就是基于svmlight的svm多类分类器实现。对分类感兴趣的用户请参照。配合中文分词（参见我上传的程序），可实现中文多类分本分类。

说明：利用级联的HAAR分类器寻找检测目标，采用OPENCV编写，代码简单运行稳定

说明：VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得出的结论跟实验结果相符.

说明：knn和Native Bayes算法实现,两个实现在一起,是数据挖掘和机器学习中的内容.

说明：图像分类器，可实现贝叶斯滤波以及分类，应用与人脸识别，车牌识别等等。

说明：1.实现了最近点平分法的分类器 2.实现了基于凸函数最优解的分类器

说明：一个能进行手写体文本识别的分类器，训练特征找的很简单，不过分类效果貌似不错。

说明：基于核分析的多类分类器，支持向量机的多类分类，适合研究学习，欢迎同行下载

说明：本程序用于对训练样本提取独立主元，作为样本特征，并送入SVM分类器中训练图像的预处理中不取对数，也无须做幅度归一，由ICA的应用条件决定的。预处理后的图像以向量的形式按行排列

说明：本程序是含有模式别领域的处理图像的各种分类器：模板匹配分类器，Bayes分类器，神经网络分类器，几何分类器等，源图像请自行解决

说明：朴素贝叶斯分类器代码，能够进行分类，

说明：是构造决策树分类器的一种算法，它是ID3算法的扩展。ID3算法只能处理离散型的描述性属性，而此算法还能够处理描述性属性是连续型的情况。

说明： 快速高效的图像分类器， Bag of features: A simple bag of features classifier. 作者:Andrea Vedaldi

说明：一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用!

说明：opencv实现人脸检测 用的是harr分类器

说明：非常好的学习Adaboost算法的ppt，能全面掌握关于Adaboost算法的原理，实现等

说明：一个完整的SVM支持向量机分类器的vc++源程序

说明：几种分类器NB SVM　ＫＮＮ　效果不错　

说明：knn分类器算法（matlab源代码），供大家学习

说明：图象处理程序，fisher分类器用于识别和分类，经测试，有很好的效果

说明：基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测 梁路宏 艾海舟 肖习攀 叶航军 徐光佑 张钹 。本文提出了一种将模板匹配与支持矢量机（SVM）相结合的人脸检测算法。算法首先使用双眼—人脸模板对进行粗筛选，然后使用SVM分类器进行分类。在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练SVM，有效地降低了训练的难度。实验结果的对比数据表明，该算法是十分有效的。

说明：实现了fisher线性分类器的功能,源码使用matlab编程,通俗易懂

说明：从wave中读取数据，通过mfcc提取特征系数。从txt文件中读取基于GMM的分类器，最终识别为那种类型

说明：决策树 C4.5 分类器, 用C语言写的.大家一起参考一下.

说明：LINEAR DISCRIMINANT CLASSIFIER 分类器, 用C语言写的.大家一起参考一下.