说明：C++实现KNN文件分类器的源码 很好的东西

说明：贝叶斯分类器，bayesian classifier,贝叶斯分类器，bayesian classifier

说明：现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。

说明：在图像分析与识别中，有一种巧妙的分类器设计方法叫做Ada_boost，它在近年来以其良好的性能和易于理解的特点引起广泛的关注，并在各种领域被成功运用，大大提高了分类器的性能。

说明：可用于文本分类的贝叶斯分类器，java开源项目

说明：模式识别中，用线性预测分类器实现逻辑与和逻辑或，MATLAB实现

说明：模式识别中贝页斯分类器的MATLAB实现，且用不同颜色标记了分类点和错分点

说明：模式识别中，对于服从多元正态分布的样本的一个分类器的实现。

说明：基于Fisher准则线性分类器设计 进一步了解分类器的设计概念，能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理

说明：Bayes分类器设计,对模式识别有一个初步的理解，能够根据自己的设计对贝叶斯决策理论算法有一个深刻地认识

说明：基于神经网络最佳分类器通信信号的调制识别, 好文章强烈贡献

说明：这是一个比较好C#中的应用,大家可以参考以下,可以增加知识!最重要的是可以提高编程思想!

说明：用opencv自带的训练器训练各种分类器的指导手册，内含正负例的搜集，训练和检测说明

说明：用Matlab编写的Bayes 分类器，用以进行两类模式识别

说明：SVM支持向量机多分类器源码，用过的，绝对好用

说明：C语言的朴素贝叶斯分类器代码，是标准C编写的，希望对大家有帮助

说明：此为BP感知神经分类器,自己写的.有须要的请下载,很不错的.

说明：一个很好的文本分类器，采用朴素贝叶斯分类的方法，并加以改进！

说明：一个简单的fisher分类器代码,并含有实验用的两个数据集合.

说明：从老外文章里看到一种基于分类器的人脸检测方法，好不容易搞到这个人脸图像训练集和测试集，现在贡献出来，希望对做人脸检测的朋友有帮助（图像比较全，有彩色人脸图像）

说明：贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法，是目前所知文本分类算法中最有效的一类

说明：模式识别中的距离分类器C++源代码，并含有一个文字识别的例子，适合模式识别、图像识别开发用！

说明：模式识别中线性判别分类器的C++源码，非常容易集成和使用！

说明：贝叶斯分类器的C++源码，用IRIS作类例子，通俗易懂，适合作模式识别、图像处理研究开发用！

说明：关于Bayes分类器的 实验数据都有 大家相互共享 很好用的软件

说明：1．套接字编程原理 1.1 Client/server通信模型 1.2 Windows Sockets规范 1.3 套接字 1.3.1 套接字定义 1.3.2分类 1.3.3 套接字的作用 1.3.4端口与地址 1.3.5 套接口属性 2．基本的Windows Sockets API编程 2.1常用函数 2.2 TCP实例 2.3 UDP实例 2.4 Socket 通信阻塞的解决方法 3．MFC下的Socket编程的类 3.1 CAsyncSocket类 3.2 CSocket类 3.3 Windows Sockets：带存档的套接字的工作方式 3.4 流式套接字通信的操作顺序 3.5 使用 CAsyncSocket 类 3.6 从套接字类派生 3.7 套接字通知 3.8 一个使用CSocket类的网络通信实例 3.8.1 服务器端应用程序设计(ServerDemo) 3.8.2 客户端应用程序设计(项目名称ClientDemo) 4．套接字的托管实现 4.1 System：：Net：：Sockets 命名空间 4.2 实例：一个新邮件检查器

说明：Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器．利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类． 　　 Hamming 网络是一个双层神经网络，第一层网（即匹配子网络）是用来计算输入模式与该网络已经学习过的各样本之间的匹配测度．第二层网（即竞争子网络）接收从匹配子网络送来的未知模式与已存各样本的匹配测度，然后经过多次迭代运算就可以求得与输入模式相匹配的样本．

说明：Bayes分类器和Fisher分类器的设计仿真

说明：多分类器集成算法，应用前景广泛，本pdf有益于对该算法的了解和学习，共享之。

说明：cascade分类器进行人脸识别的源代码