说明：一个matlab的工具包,里面包括一些分类器 例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.

说明：一个用matlab的实现的Adaboost_M1, 主要用运捆绑不同的分类器. boosting 算法的一种

说明：本程序是一个最近邻分类算法的演示程序，本程序完成了三种最近邻的演示并实现算法的分析

说明：该程序是一个对于一个对于以某一直线为边界的两类进行分类，首先通过对已知点进行训练，获得分类直线。

说明：duda的模式分类作业源代码，第二章上机练习第2题。2类问题的分类器设计。c语言编程。

说明：模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机

说明：这是MIT人脸库，包括两组，一组人脸库，一组非人脸库，可以用分类器训练，然后用人脸识别程序识别，可以不用购买人脸库了。。。不错的

说明：ChainCascade， harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器，训练目标特征，检测物体，这是从opencv库 转化成 vc++源代码，有一位博士完成，很不错。

说明：图像模式识别的聚类器设计，采用VC++实现，和分类器设计相对应。

说明：图像模式识别，vc++实现各种常用模式识别算法，包括分类器设计等

说明：Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog

说明：支持向量机分类器（可分类文本，编的非常不错）

说明：目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发

说明：matlab环境下，基于云模型的分类器，包括基于例子群优化的云分类器，和属性相似度云分类器。

说明：云分类器，一种基于云模型理论的分类程序。程序中使用云分类器对Iris数据集进行了测试

说明：机器学习文本分类的SVM算法实现，VC++ 6.0环境下编译

说明：SVM文本分类器源程序，英文界面，包含语料，没有解压缩密码

说明：利用VC实现的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏

说明：本程序实现的功能为建立一分类器,用于进行有监督的分类学习.

说明：dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本，接着用学到的类别来比较新的输入。

说明：一个用来做模式识别的贝叶斯分类器

说明：BP分类器，用与识别不同模式。

说明：这是一个有关决策树分类器中C4.5算法的原程序

说明：朴素贝叶斯分类器（Navie Bayesian Classifier）识别鼠标输入的字母A～J

说明：BP神经网络分类器C程序

说明：模式识别_贝叶斯分类器

说明：利用贝叶斯算法实现的分类器

说明：贝叶斯bayes算法分类器诊断程序

说明：bayes分类器，本程序根据病人症状可初步诊断疾病