说明：用matlab的实现的Adaboost_M1, 主要用运捆绑不同的分类器. boosting 算法的一种 ..

说明：一个用matlab的实现的Adaboost_M1, 主要用运捆绑不同的分类器. boosting 算法的一种 ..

说明：一个不错的遗传算法分类器源码，一 个不错的遗传算法分类器源码。

说明：matlab软件包,分类器,图形界面可以用于分两类,大多数程序适用于分多类

说明：支持向量积的一些分类器训练的matlab代码

说明：svmLight 分类器，使用方便，有原代码可扩充算法。

说明：模式识别-基于感知函数准则的线性分类器设计，完全自编代码，有详细说明。

说明：一篇关于SCM的综述性文章，SCM是一种比SVM分类性能更优秀的分类器。以后还会上传几篇有关SCM的文章

说明：基于多分类器组合的笔迹验证 －－文章

说明：基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别，使用时先对分类器进行训练，然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类，使用简单的中文分词方法，本程序尚不具备实用性，用于算法研究和改进。

说明：本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递减. 在工程化设计中,先设计并训练数目较多的子网,然后从中选取少量最佳子网形成表决系统,可以达到任意高的泛化能力。

说明：adaboost分类器源代码，由若干弱分类器进行组合

说明：分类器程序，混合高斯分类器，用于语音图像的分类处理

说明：本程序用来实现模式识别中二维线性变换的分类其设计

说明：模式识别的分类器设计 内含４个分类器 按照要求可以生成分类器 并可以对分类器进行检验

说明：一个matlab的工具包,里面包括一些分类器 例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.

说明：一个用matlab的实现的Adaboost_M1, 主要用运捆绑不同的分类器. boosting 算法的一种

说明：本程序是一个最近邻分类算法的演示程序，本程序完成了三种最近邻的演示并实现算法的分析

说明：该程序是一个对于一个对于以某一直线为边界的两类进行分类，首先通过对已知点进行训练，获得分类直线。

说明：duda的模式分类作业源代码，第二章上机练习第2题。2类问题的分类器设计。c语言编程。

说明：模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机

说明：这是MIT人脸库，包括两组，一组人脸库，一组非人脸库，可以用分类器训练，然后用人脸识别程序识别，可以不用购买人脸库了。。。不错的

说明：ChainCascade， harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器，训练目标特征，检测物体，这是从opencv库 转化成 vc++源代码，有一位博士完成，很不错。

说明：图像模式识别的聚类器设计，采用VC++实现，和分类器设计相对应。

说明：图像模式识别，vc++实现各种常用模式识别算法，包括分类器设计等

说明：Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog

说明：支持向量机分类器（可分类文本，编的非常不错）

说明：目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发

说明：matlab环境下，基于云模型的分类器，包括基于例子群优化的云分类器，和属性相似度云分类器。

说明：云分类器，一种基于云模型理论的分类程序。程序中使用云分类器对Iris数据集进行了测试