说明：粒子滤波进展与展望，关于粒子滤波很好的一篇论文

说明：粒子滤波全套源代码，实现了粒子滤波的全部功能，是粒子滤波提高级程序

说明：粒子滤波算法在机器人定位中的应用，包含全部源码

说明：用EKF/UKF的Matlab仿真程序包

说明：PARTICLE FILLTER 粒子滤波算法应用于多目标跟踪.

说明：PARTICLE FILTER TRACK BEFORE DETECT ALGORHTMS.

说明：迭代最近点算法的matlab源码，可以实现对3维点数据的对齐

说明：几个粒子滤波的粒子。包括普通的粒子滤波和基于扩展卡尔曼滤波器的粒子滤波器源程序。

说明：一个很好的基于经典粒子滤波和均值漂移的混合算法，在选定目标初始位置的情况下能很有效的跟踪目标

说明：粒子滤波的各种算法,扩展卡而满滤波,

说明：关于粒子滤波关键技术研究,最新国内外文章

说明：本文提出了有模型指导的三维人体运动跟踪框架，将一个多关节的圆台形状三维人体模型与多个视频图像中的外轮廓、边界、灰度和肤色特征进行匹配，使人体运动跟踪变成一个状态估计问题。并且，使用基于概率模型的粒子滤波算法来完成非线性、非高斯动态系统的状态估计。

说明：随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重随机样本近似相 应的概率密度函数。由于粒子滤波方法没有像广义卡尔曼滤波方法那样对非线性系统做线性化的近似, 所以在非线性状态估计方面比广义卡尔曼滤波更有优势。在很多方面的应用已经逐渐有替代广义卡尔曼滤波的趋势。

说明：摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后，将得到两个语音模型：时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时，都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型，这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强，而且物理含义明显 同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时，引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性，减小运算量。实验证明，增强后的语音信号信噪比有一定提高．且优于传统的LPC模型.

说明：很不错的粒子滤波器入门程序，在一个外国网站下载的

说明：粒子滤波器源代码，有助于学习。附有图像序列。

说明：介绍关于利用基于核函数的Meanshift跟踪算法的PPT，非常好，有兴趣的学习

说明：这是改进的高斯变换的源程序，将它和粒子滤波结合起来可以降低粒子滤波的算法复杂度。

说明：一个用vc写的利用粒子滤波算法实现目标跟踪的程序，对于理解粒子滤波有指导意义

说明：对运动声目标进行航迹跟踪，并通过粒子滤波去除航迹估计值的噪声成份。

说明：粒子滤波器是基于序贯Monte Carlo仿真方法的非线性滤波算法,可以解决所以线性，非线性问题。

说明：粒子滤波器和姿态处理的论文，这是粒子滤波的实现,可以实现基本的粒子滤波的算法,也就是用MARLAB实验粒子滤波的程序.

说明：国外一款非线性估计的工具箱，粒子滤波、UKF、EKF等应有尽有。

说明：一个粒子滤波的程序，包含了三种采样策略，可以根据自己的需要选择采样策略。

说明：机器人导航程序，其中包括粒子滤波，扩展卡尔曼滤波的实现代码。

说明：采用Matlab编写的一个跟踪代码,能很好的跟踪汽车等刚性目标

说明：小日本写的关于粒子滤波与人脸检测的源代码,能对人脸进行有效跟踪

说明：该java代码给出了粒子滤波器的编程仿真,有一个仿真的界面

说明：一个OPENGL做的数字屏幕，丛中你可以知道了粒子系统可以做很多东西

说明：bootstrap_filter，粒子滤波器中自举粒子滤波器matlab仿真程序